Con GPT Image 2.5, OpenAI sustituye su modelo de imagen GPT Image 2 y lo divide por primera vez en dos variantes. Flare es la rápida, Sunburst la más potente. El avance principal no está en imágenes más bonitas, sino en la precisión. Lo que pone en el prompt sale así con más frecuencia. Explicamos lo que muestran las pruebas y añadimos tres ejemplos de prompt que funcionan bien en ChatX.
Dos variantes, un objetivo
Según OpenAI, Sunburst es su modelo más potente para generar y editar imágenes. Flare es la variante más pequeña y rápida, y en calidad se sitúa más o menos al nivel de GPT Image 2, con una espera mucho más corta. Las dos crean imágenes a partir de texto, editan imágenes existentes, manejan fondos transparentes y entregan hasta 3840 píxeles de lado. Los precios por token también son idénticos. La diferencia no está, por tanto, en las funciones. Flare es sobre todo más rápida, Sunburst sobre todo mejor.
Ambas comparten algo importante: al editar, las personas y los objetos se mantienen. Si colocas una figura en otra escena o cambias la perspectiva, recuperas la misma figura, no una parecida. Esa era la queja más frecuente con GPT Image 2.
| Tu objetivo | Variante |
|---|---|
| Generar muchos bocetos o variantes rápido | Flare |
| Gráficos para redes sociales e imágenes de producto sencillas | Flare |
| La espera corta importa más que la última precisión | Flare |
| Máxima calidad en la imagen final | Sunburst |
| Modificar imágenes existentes con precisión | Sunburst |
| Mantener caras, productos y detalles | Sunburst |
| Escenas complejas, maquetas, anuncios, material de marca | Sunburst |
| Prompts exigentes con pocos reintentos | Sunburst |
Qué muestran las pruebas independientes
Una prueba de MindStudio confirma esa lectura literal del prompt. Una «copa de vino llena hasta el borde» o un reloj que marca las 4:37 salen correctos, tareas clásicas en las que los modelos de imagen fallan porque pintan lo habitual en lugar de lo descrito. En la coherencia de un personaje a lo largo de varias vistas, GPT Image 2.5 quedó por delante de Nano Banana 2 y Nano Banana Pro.
Las debilidades también están claras:
- Las personas insertadas a veces parecen pegadas, con luces y sombras que no encajan con el entorno.
- Muchas condiciones a la vez acumulan errores. A partir de unas cinco indicaciones en un prompt, suele caerse una.
- Estética pura: si solo buscas una imagen bonita de ambiente, Nano Banana Pro a veces resulta más agradable. GPT Image 2.5 es el modelo de la precisión.
Cómo sacarle más partido en ChatX
En la ventana de imagen de ChatX están las dos variantes. «GPT Image 2.5 Flare» es la rápida y «GPT Image 2.5 Sunburst» la precisa. Las dos crean imágenes nuevas y editan las que subes, así que la elección va por velocidad o calidad, no por el tipo de tarea. Como el precio por token es el mismo, Sunburst no cuesta más que Flare con el mismo nivel de calidad. Además puedes elegir proporción, tamaño, calidad (Baja, Media, Alta), tipo y transparencia. El nivel de calidad marca el coste: una imagen en «Alta» consume un múltiplo de los tokens de imagen de «Baja». Para bocetos y gráficos de redes sociales, «Baja» basta casi siempre. «Alta» solo compensa para impresión o para mostrar en grande.
Tres prompts que hacen visible la diferencia con los modelos anteriores:
- Una hora o cifra concreta: «Un cartel de estación con el texto ‘Andén 7’, debajo un reloj analógico que marca las 9:20, mañana nublada, sin logotipos de empresas.» Los modelos antiguos dan las 10:10 y texto inventado. GPT Image 2.5 respeta la indicación.
Nuestro resultado con Sunburst en calidad «Alta». El cartel y la hora son correctos. Sin el añadido «sin logotipos de empresas», el modelo colocó un logo ferroviario en el reloj en el primer intento. - Imagen de producto con requisitos: «Una taza azul de esmalte sobre una mesa de madera clara, iluminada desde la izquierda, fondo desenfocado, sin texto, formato cuadrado.» Pocas condiciones y claras mantienen estable el resultado.
El mismo procedimiento con el prompt de la taza. Color, material, dirección de la luz y desenfoque se aplicaron todos. - Edición con Sunburst: sube la imagen y nombra solo el cambio. «Sustituye el cielo por un atardecer rojizo y deja todo lo demás igual.» El añadido «deja todo lo demás igual» evita que el modelo toque de paso caras o colores.
Una regla vale para las dos variantes: breve, concreto y por orden de importancia. Lo que aparece primero en el prompt se aplica con más fiabilidad. Y si quieres ajustar una imagen varias veces, corrige el buen resultado paso a paso con Sunburst en lugar de generar de nuevo cada vez. Eso ahorra intentos y tokens.