Com o GPT Image 2.5, a OpenAI aposenta o modelo de imagens GPT Image 2 e o divide pela primeira vez em duas variantes. O Flare é o rápido, o Sunburst é o mais forte. O avanço principal não está em imagens mais bonitas, e sim na precisão. O que está no prompt sai assim com mais frequência. Explicamos o que os testes mostram e damos três exemplos de prompt que funcionam bem no ChatX.
Duas variantes, um objetivo
Segundo a OpenAI, o Sunburst é o modelo mais capaz da casa para gerar e editar imagens. O Flare é a variante menor e mais rápida e, em qualidade, fica mais ou menos no nível do GPT Image 2, com espera bem menor. Os dois criam imagens a partir de texto, editam imagens existentes, lidam com fundos transparentes e entregam até 3840 pixels de lado. Os preços por token também são iguais. A diferença, portanto, não está nas funções: o Flare é sobretudo mais rápido, o Sunburst sobretudo melhor.
Há um ponto em comum importante: na edição, pessoas e objetos são preservados. Se você coloca um personagem em outra cena ou muda a perspectiva, recebe o mesmo personagem de volta, não um parecido. Essa era a reclamação mais frequente sobre o GPT Image 2.
| Seu objetivo | Variante |
|---|---|
| Gerar muitos rascunhos ou variações rapidamente | Flare |
| Peças para redes sociais e fotos simples de produto | Flare |
| Espera curta importa mais que a última precisão | Flare |
| Qualidade máxima na imagem final | Sunburst |
| Alterar imagens existentes com precisão | Sunburst |
| Preservar rostos, produtos e detalhes | Sunburst |
| Cenas complexas, layouts, anúncios, material de marca | Sunburst |
| Prompts exigentes com poucas repetições | Sunburst |
O que mostram os testes independentes
Um teste da MindStudio confirma essa leitura literal do prompt. Uma «taça de vinho cheia até a borda» ou um relógio marcando 4:37 saem corretos, tarefas clássicas em que modelos de imagem falham porque desenham o habitual em vez do que foi descrito. Na coerência de um personagem em várias vistas, o GPT Image 2.5 ficou à frente do Nano Banana 2 e do Nano Banana Pro.
As fraquezas também estão claras:
- Pessoas inseridas às vezes parecem coladas, com luz e sombra que não combinam com o ambiente.
- Muitas condições ao mesmo tempo acumulam erros. A partir de umas cinco exigências em um prompt, normalmente uma se perde.
- Estética pura: se você quer só uma imagem bonita de clima, o Nano Banana Pro às vezes agrada mais. O GPT Image 2.5 é o modelo da precisão.
Como tirar o máximo no ChatX
Na janela de imagens do ChatX estão as duas variantes. «GPT Image 2.5 Flare» é a rápida e «GPT Image 2.5 Sunburst» a precisa. As duas criam imagens novas e editam as que você envia, então a escolha é por velocidade ou qualidade, não pelo tipo de tarefa. Como o preço por token é o mesmo, o Sunburst não custa mais que o Flare no mesmo nível de qualidade. Você ainda escolhe proporção, tamanho, qualidade (Baixa, Média, Alta), tipo e transparência. O nível de qualidade define o custo: uma imagem em «Alta» consome um múltiplo dos tokens de imagem de uma em «Baixa». Para rascunhos e peças de redes sociais, «Baixa» basta quase sempre. «Alta» só compensa para impressão ou exibição em tamanho grande.
Três prompts que deixam visível a diferença para os modelos antigos:
- Um horário ou número específico: «Uma placa de estação com os dizeres ‘Plataforma 7’, abaixo um relógio analógico marcando 9:20, manhã nublada, sem logotipos de empresas.» Modelos antigos entregam 10:10 e texto inventado. O GPT Image 2.5 segue a instrução.
Nosso resultado com o Sunburst em qualidade «Alta». A placa e a hora estão certas. Sem o acréscimo «sem logotipos de empresas», o modelo colocou um logo ferroviário no relógio na primeira tentativa. - Foto de produto com exigências: «Uma caneca azul esmaltada sobre uma mesa de madeira clara, iluminada pela esquerda, fundo desfocado, sem texto, formato quadrado.» Poucas condições e claras mantêm o resultado estável.
O mesmo procedimento com o prompt da caneca. Cor, material, direção da luz e desfoque foram todos aplicados. - Edição com o Sunburst: envie a imagem e cite apenas a mudança. «Troque o céu por um pôr do sol avermelhado e deixe todo o resto igual.» O acréscimo «deixe todo o resto igual» impede que o modelo mexa de passagem em rostos ou cores.
Uma regra vale para as duas variantes: curto, concreto e em ordem de importância. O que vem primeiro no prompt é aplicado com mais fidelidade. E se você quiser ajustar uma imagem várias vezes, corrija o bom resultado passo a passo com o Sunburst em vez de gerar tudo de novo a cada tentativa. Isso economiza tentativas e tokens.