Alexej Savreux, 34 anos, de Kansas City, diz que já fez todo tipo de trabalho ao longo dos anos. Ele preparou sanduíches de fast-food, trabalhou como zelador e transportador de lixo e assumiu tarefas técnicas de som para teatro ao vivo.
Atualmente, no entanto, seu trabalho é menos prático: Ele é um instrutor de inteligência artificial.
Savreux faz parte de um exército oculto de trabalhadores contratados que, nos últimos anos, têm trabalhado nos bastidores para ensinar aos sistemas de IA como analisar dados para que possam gerar o tipo de textos e imagens que impressionaram os usuários de produtos populares recentemente, como o ChatGPT. Para melhorar a precisão da IA, ele rotulou fotos e fez previsões sobre o texto que os aplicativos deveriam gerar em seguida.
O salário: a partir de US$ 15 por hora, sem benefícios adicionais.
Fora dos holofotes, Savreux e outros prestadores de serviços passaram inúmeras horas nos últimos anos ensinando os sistemas da OpenAI a dar respostas melhores no ChatGPT. O feedback deles atende a uma necessidade urgente e interminável da empresa e de seus concorrentes de IA: o fornecimento de fluxos de dados com frases, rótulos e outras informações que servem como dados de treinamento.
“Somos trabalhadores auxiliares, mas, sem nós, não haveria sistemas de linguagem de IA”, disse Savreux, que trabalhou para startups de tecnologia, incluindo a OpenAI, a empresa sediada em São Francisco que lançou o ChatGPT em novembro e provocou uma onda de entusiasmo sobre a IA generativa.
“Você pode projetar todas as redes neurais que quiser, pode envolver todos os pesquisadores que quiser, mas sem rotuladores, você não tem o ChatGPT. Você não tem nada”, disse Savreux.
Não é um trabalho que trará fama ou riqueza a Savreux, mas é uma função essencial e muitas vezes negligenciada no campo da IA, em que a aparente magia de uma nova fronteira tecnológica pode ofuscar o trabalho dos funcionários terceirizados.
“Muitas discussões sobre IA são muito autocongratulatórias”, disse Sonam Jindal, diretor do programa de IA, Trabalho e Economia da Partnership on AI, uma organização sem fins lucrativos com sede em São Francisco que promove pesquisa e educação no campo da inteligência artificial.
“Mas estamos perdendo uma grande parte da história: que isso ainda depende muito de uma grande força de trabalho humana”, disse ela.
O setor de tecnologia tem contado com o trabalho de milhares de trabalhadores menos qualificados e com salários mais baixos há décadas para construir seus impérios de computadores: desde operadores de cartões perfurados na década de 1950 até os mais recentes contratados do Google que reclamaram de sua condição de segunda classe, incluindo crachás amarelos que os distinguem dos funcionários de tempo integral. O trabalho terceirizado on-line por meio de sites como o Amazon Mechanical Turk tornou-se ainda mais popular durante a pandemia.
Agora, o emergente setor de IA está seguindo uma abordagem semelhante.
O trabalho é caracterizado por sua
natureza incerta e sob demanda, com as pessoas sendo empregadas diretamente por uma empresa ou por meio de um provedor terceirizado especializado em trabalho temporário ou terceirização, por meio de contratos escritos. Benefícios como seguro-saúde são raros ou inexistentes – o que significa custos mais baixos para as empresas de tecnologia – e o trabalho geralmente é anônimo, com todo o reconhecimento indo para os gerentes e pesquisadores da startup.
A Partnership on AI alertou em um relatório de 2021 sobre a crescente demanda pelo chamado “trabalho de enriquecimento de dados”. Ela recomendou que o setor defendesse salários justos e outras práticas aprimoradas e publicou diretrizes voluntárias para as empresas no ano passado.
Até o momento, a DeepMind, subsidiária de IA do Google, é a única empresa de tecnologia que se comprometeu publicamente com essas diretrizes.
“Muitas pessoas perceberam que é importante fazer isso. O desafio agora é fazer com que as empresas o implementem”, disse Jindal.
“Este é um novo emprego que está sendo criado pela IA”, acrescentou ela. “Temos o potencial para que esse seja um trabalho de alta qualidade e para que os trabalhadores que fazem esse trabalho sejam respeitados e valorizados por suas contribuições para possibilitar esse progresso.”
A demanda aumentou, e alguns trabalhadores terceirizados de IA estão exigindo mais. Em Nairóbi, no Quênia, na segunda-feira, mais de 150 pessoas que trabalhavam com IA para o Facebook, TikTok e ChatGPT votaram pela formação de um sindicato, citando os baixos salários e a tensão mental do trabalho, informou a Time Magazine. O Facebook e o TikTok não responderam imediatamente à votação. A OpenAI não quis comentar.
Até o momento, o trabalho contratado de IA nos EUA não desencadeou um movimento semelhante entre os americanos que, silenciosamente, criam sistemas de IA palavra por palavra.
Savreux, que trabalha em casa com um laptop, começou a trabalhar com contratos de IA por meio de um anúncio de emprego on-line. Ele atribui ao trabalho contratado de IA – juntamente com um emprego anterior na rede de sanduíches Jimmy John’s – o fato de tê-lo ajudado a escapar da falta de moradia.
“Às vezes, esses trabalhos necessários e tediosos são menosprezados”, disse ele. “É a área necessária e de nível básico do aprendizado de máquina.” Os US$ 15 por hora são mais do que o salário mínimo em Kansas City.
As ofertas de emprego para prestadores de serviços de IA se referem tanto ao fascínio
de trabalhar em um setor de ponta e à natureza às vezes tediosa do trabalho. Um anúncio da Invisible Technologies, uma empresa de contratação temporária, para um “Treinador de dados de IA avançada” indica que o trabalho é de nível básico e começa em US$ 15 por hora, mas também que poderia ser “útil para a humanidade”.
“Pense nisso como um professor de idiomas ou tutor pessoal para algumas das tecnologias mais influentes do mundo”, diz o anúncio da vaga. O cliente da Invisible não é mencionado, mas diz que o novo funcionário “trabalharia de acordo com protocolos desenvolvidos pelos principais pesquisadores de IA do mundo”. A Invisible não respondeu imediatamente a um pedido de mais informações sobre suas ofertas.
Não há um registro definitivo de quantos prestadores de serviços trabalham para empresas de IA, mas essa é uma forma de trabalho cada vez mais comum em todo o mundo. A revista Time noticiou em janeiro que a OpenAI contava com trabalhadores quenianos com baixos salários para rotular textos que continham discurso de ódio ou linguagem sexualmente abusiva, de modo que seus aplicativos são mais capazes de identificar conteúdo tóxico de forma independente.
A OpenAI contratou cerca de 1.000 prestadores de serviços remotos em regiões como o Leste Europeu e a América Latina em janeiro para rotular dados ou treinar software corporativo em tarefas de engenharia da computação, de acordo com a plataforma de notícias on-line Semafor.
A OpenAI ainda é uma empresa pequena, com cerca de 375 funcionários em janeiro, conforme tuitou o CEO Sam Altman, mas esse número não inclui os contratados e não reflete o escopo total da operação ou suas ambições. Um porta-voz da OpenAI disse que não havia ninguém disponível para responder a perguntas sobre o uso de contratados de IA.
O trabalho de criar dados para treinar modelos de IA nem sempre é fácil e, às vezes, é complexo o suficiente para atrair empreendedores iniciantes em IA.
Jatin Kumar, um jovem de 22 anos de Austin, Texas, disse que está trabalhando como prestador de serviços de IA há um ano, desde que se formou em ciência da computação na faculdade. Ele disse que isso lhe permitiu ter uma visão do desenvolvimento da tecnologia de IA generativa em um futuro próximo.
“Isso permite que você pense em maneiras de usar essa tecnologia antes que ela chegue ao mercado público”, disse Kumar. Ele também está trabalhando em sua própria startup de tecnologia, a Bonsai, que desenvolve software para dar suporte ao faturamento hospitalar.
Como instrutor de conversação, Kumar disse que seu trabalho principal envolve a geração de prompts: participar de uma conversa de ida e volta com a tecnologia de chatbot, que faz parte do longo processo de treinamento de sistemas de IA. As tarefas se tornaram mais complexas com a experiência, mas começaram de forma muito simples.
“A cada 45 ou 30 minutos, você recebia uma nova tarefa e gerava novos avisos”, disse ele. Os avisos poderiam ser tão simples quanto “Qual é a capital da França?”, disse ele.
Kumar disse que trabalhou com cerca de 100 outros prestadores de serviços em tarefas para gerar dados de treinamento, corrigir respostas e otimizar o modelo por meio de feedback das respostas.
Ele disse que outros funcionários lidaram com conversas “sinalizadas”: analisando exemplos enviados por usuários do ChatGPT que, por um motivo ou outro, relataram a resposta do chatbot à empresa para análise. Quando uma conversa sinalizada é recebida, ele disse,
ela é classificada de acordo com o tipo de erro envolvido e, em seguida, usada para treinamento adicional de modelos de IA.
“No início, era uma maneira de ajudar a OpenAI e aprender mais sobre as tecnologias existentes”, disse Kumar. “Mas agora não consigo me imaginar saindo dessa função.”
Fonte: nbcnews.com