Los héroes invisibles detrás de ChatGPT

Alexej Savreux, 34 años, de Kansas City, dice que ha hecho todo tipo de trabajos a lo largo de los años. Ha preparado bocadillos de comida rápida, ha trabajado como conserje y basurero, y se ha encargado de tareas técnicas de sonido para teatro en vivo.

Actualmente, sin embargo, su trabajo es menos práctico: es formador de inteligencia artificial.

Savreux forma parte de un ejército oculto de trabajadores contratados que, en los últimos años, han estado trabajando entre bastidores para enseñar a los sistemas de IA a analizar datos de modo que puedan generar el tipo de textos e imágenes que han impresionado recientemente a los usuarios de productos populares como ChatGPT. Para mejorar la precisión de la IA, etiquetó fotos e hizo predicciones sobre el texto que las aplicaciones deberían generar a continuación.

El salario: a partir de 15 dólares por hora, sin prestaciones adicionales.

Fuera de los focos, Savreux y otros proveedores de servicios han dedicado incontables horas en los últimos años a enseñar a los sistemas de OpenAI cómo dar mejores respuestas en ChatGPT. Sus comentarios satisfacen una necesidad urgente e interminable para la empresa y sus competidores de IA: el suministro de flujos de datos con frases, etiquetas y otra información que sirven como datos de entrenamiento.

«Somos trabajadores auxiliares, pero sin nosotros no habría sistemas lingüísticos de IA», dijo Savreux, que ha trabajado para empresas tecnológicas emergentes como OpenAI, la empresa con sede en San Francisco que lanzó ChatGPT en noviembre y provocó una oleada de entusiasmo sobre la IA generativa.

«Puedes diseñar todas las redes neuronales que quieras, puedes implicar a todos los investigadores que quieras, pero sin etiquetadores, no tienes ChatGPT. No tienes nada», dijo Savreux.

No es un trabajo que vaya a reportar fama o riquezas a Savreux, pero es una función esencial y a menudo pasada por alto en el campo de la IA, donde la aparente magia de una nueva frontera tecnológica puede eclipsar el trabajo de los empleados subcontratados.

«Muchos debates sobre la IA son muy autocomplacientes», afirma Sonam Jindal, directora del programa IA, Trabajo y Economía de la Partnership on AI, una organización sin ánimo de lucro con sede en San Francisco que promueve la investigación y la educación en el campo de la inteligencia artificial.

«Pero estamos pasando por alto una gran parte de la historia: que sigue dependiendo en gran medida de una gran mano de obra humana», afirmó.

El sector tecnológico ha dependido durante décadas de la mano de obra de miles de trabajadores poco cualificados y peor pagados para construir sus imperios informáticos: desde operadores de tarjetas perforadas en los años 50 hasta las últimas contrataciones de Google, que se han quejado de su estatus de segunda clase, incluidas las insignias amarillas que los distinguen de los empleados a tiempo completo. La subcontratación de trabajo en línea a través de sitios como Amazon Mechanical Turk se ha hecho aún más popular durante la pandemia.

Ahora, el emergente sector de la IA está adoptando un enfoque similar.

El trabajo se caracteriza por su

naturaleza incierta y a la carta, con personas contratadas directamente por una empresa o a través de un proveedor externo especializado en trabajo temporal o subcontratación, mediante contratos escritos. Las prestaciones, como el seguro médico, son escasas o inexistentes -lo que supone menores costes para las empresas tecnológicas- y el trabajo suele ser anónimo, ya que todo el reconocimiento recae en los directivos e investigadores de la startup.

La Asociación sobre IA advirtió en un informe de 2021 sobre la creciente demanda del llamado «trabajo de enriquecimiento de datos». Recomendó que el sector abogara por salarios justos y otras prácticas mejoradas, y el año pasado publicó directrices voluntarias para las empresas.

Hasta la fecha, DeepMind, la filial de IA de Google, es la única empresa tecnológica que se ha comprometido públicamente con estas directrices.

«Mucha gente se ha dado cuenta de que es importante hacer esto. El reto ahora es conseguir que las empresas lo apliquen», dijo Jindal.

«La IA está creando un nuevo puesto de trabajo», añadió. «Tenemos potencial para que sea un trabajo de alta calidad y para que los trabajadores que lo realizan sean respetados y valorados por su contribución a hacer posible este progreso».

La demanda ha aumentado, y algunos trabajadores subcontratados de IA exigen más. El lunes, en Nairobi (Kenia), más de 150 personas que trabajan con IA para Facebook, TikTok y ChatGPT votaron a favor de formar un sindicato, alegando los bajos salarios y la tensión mental del trabajo, informó Time Magazine. Facebook y TikTok no respondieron inmediatamente a la votación. OpenAI declinó hacer comentarios.

Hasta ahora, el trabajo contratado de IA en EE.UU. no ha provocado un movimiento similar entre los estadounidenses que crean silenciosamente sistemas de IA palabra por palabra.

Savreux, que trabaja desde casa con un ordenador portátil, empezó a trabajar con contratos de IA a través de un anuncio de empleo en Internet. Atribuye al trabajo contratado de IA -junto con un empleo anterior en la cadena de bocadillos Jimmy John’s- el haberle ayudado a escapar de la indigencia.

«A veces se pasan por alto estos trabajos necesarios y tediosos», afirma. «Es el ámbito necesario y básico del aprendizaje automático». Los 15 $ la hora son más que el salario mínimo en Kansas City.

Las ofertas de trabajo para proveedores de servicios de IA tienen tanto que ver con la fascinación

de trabajar en un sector puntero y la naturaleza a veces tediosa del trabajo. Un anuncio de Invisible Technologies, una empresa de trabajo temporal, para un «Entrenador de datos de IA avanzada» indica que el trabajo es de nivel básico y empieza a 15 $ la hora, pero también que podría ser «útil para la humanidad».

«Piensa en ello como un profesor de idiomas o un tutor personal para algunas de las tecnologías más influyentes del mundo», dice el anuncio de empleo. No se menciona al cliente de Invisible, pero se dice que el nuevo empleado «trabajaría según protocolos desarrollados por los principales investigadores de IA del mundo». Invisible no respondió inmediatamente a una solicitud de más información sobre sus ofertas.

No existe un registro definitivo de cuántos proveedores de servicios trabajan para empresas de IA, pero se trata de una forma de trabajo cada vez más habitual en todo el mundo. La revista Time informó en enero de que OpenAI recurría a trabajadores kenianos mal pagados para etiquetar textos que contuvieran discursos de odio o lenguaje sexualmente abusivo, de modo que sus aplicaciones pudieran identificar mejor el contenido tóxico de forma independiente.

OpenAI contrató en enero a unos 1.000 proveedores de servicios remotos en regiones como Europa del Este y Latinoamérica para etiquetar datos o formar al software corporativo en tareas de ingeniería informática, según la plataforma de noticias online Semafor.

OpenAI sigue siendo una empresa pequeña, con unos 375 empleados en enero, según tuiteó su director ejecutivo, Sam Altman, pero esta cifra no incluye a los contratistas y no refleja el alcance total de la operación ni sus ambiciones. Un portavoz de OpenAI dijo que no había nadie disponible para responder a preguntas sobre el uso de contratistas de IA.

El trabajo de crear datos para entrenar modelos de IA no siempre es fácil, y a veces es lo bastante complejo como para atraer a empresarios noveles de IA.

Jatin Kumar, un joven de 22 años de Austin (Texas), dijo que lleva un año trabajando como proveedor de servicios de IA, desde que se licenció en Informática. Dijo que esto le ha dado una idea del desarrollo de la tecnología de IA generativa en un futuro próximo.

«Te permite pensar en formas de utilizar esta tecnología antes de que llegue al mercado público», dijo Kumar. También está trabajando en su propia start-up tecnológica, Bonsai, que desarrolla software de apoyo a la facturación hospitalaria.

Como formador conversacional, Kumar dijo que su trabajo principal consiste en generar prompts: participar en una conversación de ida y vuelta con la tecnología chatbot, que forma parte del largo proceso de formación de los sistemas de IA. Las tareas se han vuelto más complejas con la experiencia, pero empezaron siendo muy sencillas.

«Cada 45 o 30 minutos, recibías una nueva tarea y se generaban nuevas instrucciones», explica. Las preguntas podían ser tan sencillas como «¿Cuál es la capital de Francia?

Kumar dijo que trabajaba con unos 100 proveedores de servicios en las tareas para generar datos de entrenamiento, corregir las respuestas y optimizar el modelo mediante comentarios sobre las respuestas.

Dijo que otros empleados se ocupaban de las conversaciones «marcadas»: analizaban ejemplos enviados por usuarios de ChatGPT que, por un motivo u otro, comunicaban la respuesta del chatbot a la empresa para su análisis. Cuando se recibe una conversación marcada, dijo,

se clasifica según el tipo de error de que se trate y se utiliza para seguir entrenando los modelos de IA.

«Al principio, era una forma de ayudar a OpenAI y aprender más sobre las tecnologías existentes», dijo Kumar. «Pero ahora no me imagino dejando este papel».

Fuente: nbcnews.com


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