Varios proveedores están evolucionando piezas clave de sus sistemas de IA. Anthropic presenta Claude Mythos Preview como un modelo que encuentra vulnerabilidades de seguridad mucho mejor que los sistemas anteriores y que, en pruebas, es capaz de explotarlas de forma reproducible. Por eso, al principio solo se usará en un círculo reducido. Meta presenta Muse Spark, su primer modelo de los nuevos Superintelligence Labs, y apuesta por una distribución cerrada. Al mismo tiempo, GLM-5.1 demuestra que los modelos abiertos se están acercando cada vez más a los sistemas punteros en tareas de programación.
Claude Mythos Preview y Project Glasswing
Anthropic describe Claude Mythos Preview como un modelo especialmente potente en ciberseguridad. Sus capacidades se deben sobre todo a unas funciones muy sólidas de programación y automatización. En el marco de Project Glasswing, el modelo se usará de forma específicamente defensiva para revisar software en busca de vulnerabilidades con más rapidez y preparar correcciones. El programa se presentó el 7 de abril de 2026 e incluye socios de cloud, hardware, seguridad y open source.
Lo que el modelo demuestra en la práctica
- Muchas vulnerabilidades nuevas: Según Anthropic, el modelo encuentra numerosas brechas de seguridad hasta ahora desconocidas en sistemas operativos y navegadores.
- Ejemplos concretos: Entre ellos hay vulnerabilidades muy antiguas en OpenBSD y FFmpeg, así como ataques combinados contra el kernel de Linux.
- Alta autonomía: Muchos de estos resultados se obtienen sin una dirección humana directa.
Benchmarks frente a Claude Opus 4.6
Anthropic publica varias métricas que muestran lo fuerte que es el modelo en tareas de seguridad y programación. Los valores sirven como referencia dentro de cada prueba.
| Benchmark | Mythos Preview | Opus 4.6 |
|---|---|---|
| CyberGym (Vulnerability Reproduction) | 83,1% | 66,6% |
| SWE-bench Pro | 77,8% | 53,4% |
| Terminal-Bench 2.0 | 82,0% | 65,4% |
| SWE-bench Multimodal (interne Implementierung) | 59,0% | 27,1% |
Distribución, socios y precios
Project Glasswing está planteado como una iniciativa conjunta con empresas como AWS, Apple, Cisco, CrowdStrike, Google, la Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA y Palo Alto Networks. Anthropic aporta inicialmente 100 millones de dólares en créditos de uso. Después, se mencionan precios de 25 dólares por 1M de tokens de entrada y 125 dólares por 1M de tokens de salida. Un resumen de socios, benchmarks y objetivos está disponible en Project Glasswing.
Meta Muse Spark como modelo cerrado
Meta presenta Muse Spark como su primer modelo de los nuevos Superintelligence Labs. A diferencia de los anteriores modelos Llama, esta vez la empresa apuesta por un sistema cerrado en lugar de pesos disponibles libremente.
- Acceso: El uso se realiza a través de apps e interfaces web, no mediante descargas.
- Modos: Hay una variante rápida para tareas sencillas y modos más potentes para solicitudes complejas.
- Eficiencia: Pruebas externas muestran volúmenes de salida relativamente bajos con un buen rendimiento. Los detalles están en Muse Spark en Artificial Analysis.
GLM-5.1 como alternativa abierta para programación
GLM-5.1 es un modelo disponible abiertamente centrado en programación y tareas automatizadas. Gracias a su licencia abierta, puede usarse en local, adaptarse e integrarse en sistemas propios.
Rendimiento en comparación
Las comparativas de benchmarks muestran que el modelo puede competir con sistemas líderes en tareas de programación.
| SWE-bench Pro | Score |
|---|---|
| GLM-5.1 | 58,4 |
| GPT-5.4 | 57,7 |
| Claude Opus 4.6 | 57,3 |
| Gemini 3.1 Pro | 54,2 |
Para muchos usuarios, además del rendimiento, lo que más pesa es la licencia y la disponibilidad. El punto de entrada para pesos, documentación y enlaces de evaluación es GLM-5.1 en Hugging Face.
Gemini recibe nuevas funciones para visualización y proyectos
Google amplía Gemini con visualizaciones interactivas que se ejecutan directamente en la interfaz de chat. Los usuarios pueden activarlas con prompts y así representar visualmente contenidos complejos. Google muestra ejemplos y detalles en la publicación sobre simulaciones y modelos interactivos en Gemini.
Además, Google introduce los “Notebooks”. Estos agrupan chats, archivos e instrucciones en un espacio de trabajo y van especialmente bien para proyectos largos. Google explica cómo funcionan en la publicación sobre Notebooks en Gemini.
Nuevas herramientas para vídeo y avatares
Runway integra Seedance 2.0, un modelo para texto a vídeo y otras entradas como imágenes de referencia. Los clips generados suelen durar entre cinco y quince segundos y, según el uso, están sujetos a ciertas limitaciones. Los detalles están en Creating with Seedance 2.0.
HeyGen presenta Avatar V como una nueva generación de avatares de vídeo. A partir de grabaciones cortas se pueden crear vídeos de habla estables y más largos. Más información en la publicación Introducing Avatar V.
Cambios en agentes, precios e integraciones
- OpenAI amplía la estructura de precios de ChatGPT con un nuevo nivel con límites de uso más altos. Los detalles están en ChatGPT Pro.
- Anthropic amplía su oferta con Claude Managed Agents para flujos automatizados. Resumen: Managed Agents en los Claude Docs.
- El uso de agentes de terceros se separa más claramente de los modelos de suscripción.
- Plaid amplía la integración con Perplexity para análisis financieros. Más detalles en el post Plaid y Perplexity.
- Factory AI lanza una app de escritorio para flujos de trabajo con agentes en paralelo. Detalles: Factory Desktop App.