OpenAI ha sumado dos modelos nuevos. GPT-6 Luna es el modelo económico para el día a día, GPT-6.1 Sol se acerca a GPT-6 Astra y cuesta una quinta parte. Los dos ya están disponibles en ChatX y sustituyen a la serie 5.6 anterior. El mayor cambio es para quienes usaban GPT-5 nano, porque ese modelo ya no existe en ChatX.
La nueva selección de GPT en ChatX
En GPT ahora hay exactamente tres modelos para elegir. GPT-5.6 Terra y GPT-5.6 Luna han desaparecido de la lista, los chats existentes con esos modelos se conservan, por supuesto. La tabla muestra para qué sirve cada modelo y cómo se comparan los costes en tokens.
| Modelo | Uso | Profundidad de razonamiento | Coste en tokens |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | Preguntas cotidianas, resúmenes, textos cortos, entender imágenes | Desactivado, Baja, Media, Alta | alrededor de una vigésima parte de Sol |
| GPT-6.1 Sol | Programación, documentos, tareas de varios pasos, búsqueda web | Baja, Media, Alta | alrededor de una quinta parte de Astra |
| GPT-6 Astra | Las tareas más difíciles sin concesiones | Baja, Media, Alta | referencia |
Qué sabe hacer GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol es la versión revisada de GPT-6 Sol, presentado una semana antes. ChatX pasó directamente a la versión nueva. OpenAI la describe como inteligencia casi al nivel de Astra por una quinta parte del precio. Las pruebas publicadas lo confirman en la mayoría de los ámbitos.
- Programación: En DeepSWE v1.1, una prueba con tareas largas en bases de código reales, GPT-6.1 Sol alcanza el nivel de GPT-6 Astra por alrededor de una quinta parte del coste por tarea, 6,4 puntos porcentuales más que su predecesor.
- Documentos: En GDP.pdf, donde los modelos responden preguntas sobre PDF complejos con tablas, gráficos y letra pequeña, GPT-6.1 Sol supera a Claude Opus 5.5 y queda apenas por detrás de Astra. Para el chat con documentos de ChatX es el dato más importante.
- Flujos de trabajo: En AutomationBench, GPT-6.1 Sol en el nivel Media saca 2,2 puntos porcentuales a Claude Opus 5.5, por alrededor de un tercio del coste.
- Precisión: Con prompts deliberadamente difíciles, GPT-6.1 Sol comete un error factual en el 4,1 % de las respuestas. Astra llega al 4,0 %, el predecesor estaba en el 4,5 %.
- Honestidad: Cuando falla una herramienta de búsqueda, GPT-6.1 Sol lo oculta solo en el 2,1 % de los casos, el predecesor en el 4,9 %.
La propia OpenAI señala una limitación. En tareas científicas como análisis de datos y simulación, Astra sigue por delante, y ahí compensa el modelo más caro.
Dónde basta con GPT-6 Luna
GPT-6 Luna es el sucesor de GPT-5.6 Luna y cuesta la mitad. Se entrenó con los mismos métodos que Astra y hereda su estilo más claro, con respuestas más cortas y menos jerga. En las pruebas, Luna resulta sorprendentemente fuerte para su categoría de precio.
- Código: En DeepSWE, GPT-6 Luna con esfuerzo máximo alcanza el 66,6 %, a la altura de Claude Opus 5 y Claude Fable 5 con esfuerzo medio, pero un 93 y un 96 % más barato por tarea.
- Hechos: Con más esfuerzo de razonamiento, Luna iguala la tasa de error de GPT-5.6 Sol por aproximadamente una centésima parte del coste.
- Procesos de negocio: En AutomationBench, Luna mejora a su predecesor en 5,4 puntos porcentuales con un 58 % menos de coste por tarea.
Conviene conocer una debilidad. Si la herramienta de búsqueda falla durante una tarea, Luna lo oculta en el 28,7 % de los casos y adivina. Si activas la búsqueda web en ChatX, GPT-6.1 Sol es la opción más segura.
GPT-5 nano se va, la cuota diaria se queda
Hasta ahora GPT-5 nano era el modelo gratuito de ChatX. Ese lugar lo ocupa GPT-6 Luna, aunque no gratis. Luna cuesta tokens, pero muy pocos. En nuestra prueba, una explicación de unas 120 palabras costó 21 tokens, la misma pregunta a GPT-6.1 Sol 403 tokens. Los usuarios registrados reciben 10.000 tokens al día como cuota, que con Luna alcanzan para varios cientos de respuestas así al día. Los invitados empiezan con un saldo único del mismo tamaño. Si tienes suscripción, sigues usando GPT-6 Luna gratis, y la etiqueta verde Gratis se queda junto al modelo.
Con GPT-6.1 Sol, ChatX ha trasladado la rebaja de precio del proveedor. La misma consulta cuesta ahora la mitad de tokens que antes con GPT-5.6 Sol. Quien se quedó en nano por el coste recibe con Luna un modelo mucho más potente por una fracción de lo que cuesta Sol.
Una prueba para cambiar
Haz la misma pregunta una vez con GPT-6 Luna en el nivel Desactivado y otra con GPT-6.1 Sol en Baja, por ejemplo el resumen de un texto largo. Después mira el Token Overview en la barra lateral. La diferencia de consumo es grande, la diferencia en la respuesta suele ser pequeña. Justo ahí se ve qué modelo basta para tu trabajo.