Gemini 4 Argon ist neu auf ChatX

Gemini 4 Carbon è arrivato su ChatX

Il 10 novembre 2026 Google ha reso disponibile a tutti Gemini 4 Carbon. È il modello più potente della famiglia Gemini 4. Su ChatX, dall’11 novembre Carbon sostituisce Gemini 4 Argon, che avevamo integrato solo pochi giorni prima. Accanto restano Gemini 3.8 Flash come tuttofare e Gemini 3.5 Flash Lite come variante economica. Qui trovi che cosa Carbon sa fare meglio di Argon, dove non è in testa e per quali compiti conviene ciascuno dei tre modelli.

Che cosa distingue Gemini 4 Carbon

Google ha annunciato Carbon il 28 ottobre 2026 e all’inizio lo ha dato solo a enti pubblici e a esperti di sicurezza selezionati. Dal 10 novembre è aperto a tutti, come riporta il registro delle modifiche dell’API Gemini. Google lo definisce il suo modello più potente per i lavori di programmazione lunghi, il lavoro intellettuale con testi, immagini e tabelle, le domande scientifiche e la difesa dagli attacchi informatici.

Nell’uso quotidiano contano tre caratteristiche:

  • Contesto molto lungo: input e output possono arrivare insieme fino a 1 milione di token. Basta per documenti molto lunghi o per cronologie di chat corpose.
  • Conoscenze aggiornate: secondo la scheda del modello, le sue conoscenze arrivano a marzo 2026. Per tutto ciò che è più recente, su ChatX attivi la ricerca web.
  • Immagini come input: puoi caricare foto, screenshot o diagrammi e fare domande su quello che mostrano.

Carbon ragiona prima di ogni risposta. Quanto a fondo lo decidi tu su ChatX con i livelli Bassa, Media e Alta. L’impostazione predefinita è Media. Per questo modello l’opzione «Disattivata» non esiste. ChatX non mostra i passaggi del ragionamento, che però rientrano nel conteggio dei token.

Carbon al posto di Argon: che cosa cambia

Argon e Carbon fanno parte della stessa famiglia e da Google costano uguale per token. Google descrive Argon come la variante più veloce per il dialogo e Carbon come il modello che ragiona più a fondo. L’11 novembre li abbiamo messi a confronto sugli stessi compiti:

  • Problemi di logica: in un problema di matematica con due treni Argon ha sbagliato con i livelli Bassa e Media. Carbon è arrivato al risultato giusto con Media.
  • Codice: Carbon ha scritto una funzione PHP più in fretta e con meno token di Argon (6,5 secondi invece di 10,4).
  • Consumo: nei problemi di logica Carbon usa circa il triplo dei token di Argon, perché ragiona più a lungo. Nei compiti semplici con il livello Bassa il consumo è più o meno lo stesso.

Con il livello Bassa, invece, nel problema di matematica Carbon è stato lento e incerto: ci ha messo più di un minuto e si è corretto a metà risposta. Per questo su ChatX Carbon parte con l’impostazione predefinita Media. Chi finora aveva scelto Argon passa automaticamente a Carbon. Non devi cambiare nulla.

Benchmark: in testa quasi ovunque

I valori vengono dalla scheda del modello pubblicata da Google il 10 novembre 2026. Per confronto trovi accanto Argon e tre modelli che conosci già da ChatX.

Test Gemini 4 Carbon Gemini 4 Argon GPT-6 Astra Claude Opus 5.5 Claude Fable 5.1
Punteggio complessivo (Artificial Analysis Index v5.0) 59 50 57 58 49
Lavoro intellettuale (Vals Index v2.2) 70,4% 69,2% 65,0% 70,2% dato non disponibile
Testi molto lunghi (GraphWalks, da 256k a 1M) 96,2% 84,2% 71,8% 66,8% 65,0%
Matematica (RiemannBench) 80,0% 76,0% 72,0% 69,6% 65,6%
Lavoro nel terminale (Terminal-Bench 4.0) 65,2% 57,1% 59,1% 59,6% 52,0%
Programmazione (FrontierSWE 2) 61,2% 55,0% 65,5% 62,3% 56,3%
Uso del computer (OSWorld-2.1) 81,5% 74,7% 80,9% 87,2% 76,8%

Il vantaggio più netto è sui testi molto lunghi: con input tra 256.000 e 1 milione di token Carbon stacca Argon di dodici punti e il miglior modello di un altro fornitore di oltre 24 punti. È un buon segno per chi vuole dargli in pasto un manuale voluminoso o tanti file in una volta sola.

Carbon non è in testa ovunque. Nella programmazione, in FrontierSWE 2, sono davanti GPT-6 Astra e Claude Opus 5.5, e nell’uso del computer Claude Opus 5.5 è nettamente primo. Ci sono poi due cose da sapere: i numeri li ha pubblicati Google stessa. E Claude Fable 5.2, disponibile dal 9 novembre, nella tabella ancora non c’è.

Carbon, 3.8 Flash o Flash Lite?

Su ChatX puoi scegliere come prima tra tre modelli Gemini. Si distinguono soprattutto per accuratezza e prezzo.

Modello Pensato per Accesso
Gemini 4 Carbon compiti difficili, documenti lunghi, codice complesso account gratuito
Gemini 3.8 Flash uso quotidiano: testi, analisi, traduzioni, codice account gratuito
Gemini 3.5 Flash Lite domande semplici e veloci, testi brevi senza registrazione

Gemini 3.8 Flash è sul mercato dal 2 settembre 2026. Google lo definisce il suo modello da lavoro più intelligente («our most intelligent workhorse model»). Per la maggior parte delle domande è la scelta più sensata. Flash Lite puoi provarlo subito, senza registrarti. Li trovi tutti e tre sulla pagina Gemini di ChatX.

La nostra prova: tre compiti, tre modelli

Abbiamo dato ai tre modelli Gemini gli stessi compiti: un problema di matematica con due treni, una breve e-mail al padrone di casa e una funzione PHP per la verifica dell’IBAN. Ogni modello ha girato una volta con le impostazioni predefinite, quindi Carbon con il ragionamento su Media e 3.8 Flash su Bassa.

Compito Gemini 4 Carbon Gemini 3.8 Flash Gemini 3.5 Flash Lite
Problema di matematica 20,8 secondi, circa 4.000 token 9,7 secondi, circa 1.000 token 2,1 secondi, circa 370 token
E-mail al padrone di casa 12,0 secondi, circa 1.800 token 3,4 secondi, circa 170 token 1,2 secondi, circa 100 token
Verifica dell’IBAN in PHP 6,5 secondi, circa 1.050 token 4,7 secondi, circa 440 token 1,4 secondi, circa 220 token

Nel problema di matematica Carbon e 3.8 Flash sono arrivati al risultato giusto: i treni si incrociano poco dopo le 10:10. Flash Lite ha sbagliato i calcoli e ha indicato le 10:29. Carbon ha anche verificato il risultato con una prova. L’e-mail era utilizzabile con tutti e tre i modelli. Per compiti del genere basta Flash Lite, che ha finito in poco più di un secondo. Con il livello Bassa Carbon ha scritto l’e-mail in 5 secondi con circa 420 token.

Il test è un campione, con un solo passaggio per compito, e il codice non lo abbiamo eseguito. Lo schema però si vede: Carbon ci mette di più e costa di più, ma nel problema di matematica più insidioso ha dato la risposta più accurata.

Quanto costa una risposta su ChatX

ChatX calcola il consumo in base ai costi reali presso il fornitore. Nel nostro test una risposta di Carbon è costata tra circa 1.050 e 4.000 token, con 3.8 Flash da circa 170 a 1.000 token e con Flash Lite da circa 100 a 370 token. A seconda del compito, quindi, Carbon costa da due a dieci volte 3.8 Flash. La parte più grande è dovuta al ragionamento. Con il livello Bassa il consumo scende sensibilmente nei compiti semplici, con Alta sale ancora. In una chat più lunga si aggiunge come input la conversazione precedente.

Importante per fare i conti: Google offre Carbon a prezzo di lancio fino al 30 novembre 2026. Dal 1º dicembre Google raddoppia il prezzo. A quel punto anche su ChatX verrà scalato il doppio del credito, nel nostro test quindi da circa 2.100 a 8.000 token per risposta. Per Gemini 3.8 Flash il prezzo di lancio termina a fine anno.

Consigli per iniziare

  • Prima Flash, poi Carbon: fai la tua domanda prima a Gemini 3.8 Flash. Se la risposta non basta, passi a Carbon nella stessa chat.
  • Bassa per i testi: e-mail, riassunti e traduzioni non richiedono lunghi ragionamenti. Nel nostro test il consumo per l’e-mail è sceso così da circa 1.800 a circa 420 token.
  • Media o Alta per i casi difficili: calcoli complicati, ricerca di errori nel codice o il confronto tra più documenti lunghi sono il terreno per cui Carbon è stato costruito. Nei problemi di logica, nel test Bassa si è rivelata la scelta peggiore.
  • Un po’ di pazienza: Carbon ragiona prima di scrivere. Nel test sono passati da 10 a 15 secondi prima della prima parola.
  • Ricerca web per i temi di attualità: le conoscenze di Carbon si fermano a marzo 2026. Per notizie, prezzi o nuovi prodotti attiva la ricerca web.
  • Interroga in modo mirato i documenti lunghi: stando ai benchmark, è qui che Carbon dà il meglio. Più l’input è lungo, però, più token costa ogni messaggio.

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