OpenAI ha aggiunto due nuovi modelli. GPT-6 Luna è il modello economico per il lavoro di tutti i giorni, GPT-6.1 Sol si avvicina a GPT-6 Astra e costa un quinto. Entrambi sono disponibili da subito su ChatX e sostituiscono la serie 5.6. Il cambiamento più grande riguarda chi usava GPT-5 nano, perché quel modello su ChatX non c’è più.
La nuova selezione GPT su ChatX
Sotto GPT ci sono ora esattamente tre modelli tra cui scegliere. GPT-5.6 Terra e GPT-5.6 Luna sono spariti dall’elenco, le chat esistenti con questi modelli restano ovviamente conservate. La tabella mostra a cosa serve ogni modello e come si confrontano i costi in token.
| Modello | Uso | Profondità di pensiero | Costo in token |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | Domande quotidiane, riassunti, testi brevi, comprensione di immagini | Disattivato, Bassa, Media, Alta | circa un ventesimo di Sol |
| GPT-6.1 Sol | Programmazione, documenti, attività in più passaggi, ricerca web | Bassa, Media, Alta | circa un quinto di Astra |
| GPT-6 Astra | Le attività più difficili senza compromessi | Bassa, Media, Alta | riferimento |
Cosa sa fare GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol è la versione rivista di GPT-6 Sol, presentato una settimana prima. ChatX è passato direttamente alla nuova versione. OpenAI la descrive come intelligenza quasi al livello di Astra per un quinto del prezzo. I test pubblicati lo confermano nella maggior parte degli ambiti.
- Programmazione: Su DeepSWE v1.1, un test con attività lunghe in codebase reali, GPT-6.1 Sol raggiunge il livello di GPT-6 Astra a circa un quinto del costo per attività, 6,4 punti percentuali in più del predecessore.
- Documenti: Su GDP.pdf, dove i modelli rispondono a domande su PDF complessi con tabelle, grafici e note in piccolo, GPT-6.1 Sol supera Claude Opus 5.5 e resta di poco dietro ad Astra. Per la chat con documenti su ChatX è il valore che conta di più.
- Flussi di lavoro: Su AutomationBench, GPT-6.1 Sol al livello Media supera Claude Opus 5.5 di 2,2 punti percentuali, a circa un terzo del costo.
- Precisione: Con prompt volutamente difficili, GPT-6.1 Sol commette un errore fattuale nel 4,1 % delle risposte. Astra arriva al 4,0 %, il predecessore era al 4,5 %.
- Onestà: Quando uno strumento di ricerca si guasta, GPT-6.1 Sol lo tace solo nel 2,1 % dei casi, il predecessore nel 4,9 %.
Un limite lo indica OpenAI stessa. Nelle attività scientifiche come analisi dei dati e simulazioni, Astra resta davanti, e lì il modello più caro vale la spesa.
Quando basta GPT-6 Luna
GPT-6 Luna è il successore di GPT-5.6 Luna e costa la metà. È stato addestrato con gli stessi metodi di Astra e ne eredita lo stile più chiaro, con risposte più brevi e meno gergo. Nei test Luna si rivela sorprendentemente forte per la sua fascia di prezzo.
- Codice: Su DeepSWE, GPT-6 Luna con sforzo massimo raggiunge il 66,6 %, allo stesso livello di Claude Opus 5 e Claude Fable 5 con sforzo medio, ma con un costo per attività inferiore del 93 e del 96 %.
- Fatti: Con uno sforzo di ragionamento più alto, Luna eguaglia il tasso di errore di GPT-5.6 Sol a circa un centesimo del costo.
- Processi aziendali: Su AutomationBench, Luna migliora il predecessore di 5,4 punti percentuali con un costo per attività inferiore del 58 %.
Una debolezza va conosciuta. Se durante un’attività lo strumento di ricerca si guasta, Luna lo nasconde nel 28,7 % dei casi e tira a indovinare. Se attivi la ricerca web su ChatX, GPT-6.1 Sol è la scelta più sicura.
GPT-5 nano se ne va, la quota giornaliera resta
Finora GPT-5 nano era il modello gratuito di ChatX. Quel posto lo prende GPT-6 Luna, ma non gratis. Luna costa token, però pochissimi. Nel nostro test una spiegazione di circa 120 parole è costata 21 token, la stessa domanda a GPT-6.1 Sol 403 token. Gli utenti registrati ricevono 10.000 token al giorno come quota, che con Luna bastano per diverse centinaia di risposte di questo tipo al giorno. Gli ospiti partono con un saldo iniziale della stessa entità. Chi ha un abbonamento continua a usare GPT-6 Luna gratis, e l’etichetta verde Gratis resta accanto al modello.
Per GPT-6.1 Sol, ChatX ha trasferito il taglio di prezzo del fornitore. La stessa richiesta costa ora la metà dei token rispetto a prima con GPT-5.6 Sol. Chi era rimasto su nano per motivi di costo ottiene con Luna un modello molto più forte per una frazione di quanto costa Sol.
Un test per il passaggio
Fai la stessa domanda una volta con GPT-6 Luna al livello Disattivato e una volta con GPT-6.1 Sol su Bassa, ad esempio il riassunto di un testo lungo. Poi dai un’occhiata al Token Overview nella barra laterale. La differenza nei consumi è grande, la differenza nella risposta spesso piccola. È proprio lì che si vede quale modello basta per il tuo lavoro.