OpenAI heeft twee nieuwe modellen uitgebracht. GPT-6 Luna is het voordelige model voor alledaags werk, GPT-6.1 Sol komt dicht bij GPT-6 Astra en kost een vijfde daarvan. Beide zijn per direct beschikbaar op ChatX en vervangen de 5.6-reeks. Het meest verandert er voor gebruikers van GPT-5 nano, want dat model is er op ChatX niet meer.
De nieuwe GPT-keuze op ChatX
Onder GPT staan nu precies drie modellen. GPT-5.6 Terra en GPT-5.6 Luna zijn uit de lijst verdwenen, bestaande chats met deze modellen blijven natuurlijk bewaard. De tabel laat zien waarvoor elk model bedoeld is en hoe de tokenkosten zich verhouden.
| Model | Gebruik | Denkdiepte | Tokenkosten |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | Alledaagse vragen, samenvattingen, korte teksten, afbeeldingen begrijpen | Uit, Laag, Gemiddeld, Hoog | ongeveer een twintigste van Sol |
| GPT-6.1 Sol | Programmeren, documenten, taken in meerdere stappen, webzoeken | Laag, Gemiddeld, Hoog | ongeveer een vijfde van Astra |
| GPT-6 Astra | De moeilijkste taken zonder compromissen | Laag, Gemiddeld, Hoog | referentie |
Wat GPT-6.1 Sol kan
GPT-6.1 Sol is de herziene versie van GPT-6 Sol, dat een week eerder werd voorgesteld. ChatX is meteen overgestapt op de nieuwe versie. OpenAI omschrijft het als intelligentie bijna op Astra-niveau voor een vijfde van de prijs. De gepubliceerde tests bevestigen dat op de meeste vlakken.
- Programmeren: Op DeepSWE v1.1, een test met lange taken in echte codebases, haalt GPT-6.1 Sol het niveau van GPT-6 Astra voor ongeveer een vijfde van de kosten per taak, 6,4 procentpunt meer dan zijn voorganger.
- Documenten: Op GDP.pdf, waar modellen vragen beantwoorden over complexe pdf’s met tabellen, grafieken en kleine lettertjes, verslaat GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5 en eindigt het maar net achter Astra. Voor de documentchat op ChatX is dit het belangrijkste cijfer.
- Werkprocessen: Op AutomationBench ligt GPT-6.1 Sol op het niveau Gemiddeld 2,2 procentpunt voor op Claude Opus 5.5, voor ongeveer een derde van de kosten.
- Feitelijke juistheid: Bij bewust lastige prompts maakt GPT-6.1 Sol in 4,1 procent van de antwoorden een feitelijke fout. Astra zit op 4,0 procent, de voorganger op 4,5 procent.
- Eerlijkheid: Als een zoektool uitvalt, verzwijgt GPT-6.1 Sol dat in slechts 2,1 procent van de gevallen, de voorganger in 4,9 procent.
Eén beperking noemt OpenAI zelf. Bij wetenschappelijke taken zoals data-analyse en simulatie blijft Astra voorop, en daar is het duurdere model zijn geld waard.
Wanneer GPT-6 Luna volstaat
GPT-6 Luna is de opvolger van GPT-5.6 Luna en kost de helft. Het is getraind met dezelfde methoden als Astra en neemt diens helderdere stijl over, met kortere antwoorden en minder jargon. In de tests is Luna verrassend sterk voor zijn prijsklasse.
- Code: Op DeepSWE haalt GPT-6 Luna met maximale inspanning 66,6 procent, op gelijke hoogte met Claude Opus 5 en Claude Fable 5 bij gemiddelde inspanning, maar 93 en 96 procent goedkoper per taak.
- Feiten: Bij een hogere denkinspanning evenaart Luna het foutenpercentage van GPT-5.6 Sol voor ongeveer een honderdste van de kosten.
- Bedrijfsprocessen: Op AutomationBench verbetert Luna 5,4 procentpunt ten opzichte van zijn voorganger, met 58 procent lagere kosten per taak.
Eén zwakte moet je kennen. Valt de zoektool tijdens een taak uit, dan verzwijgt Luna dat in 28,7 procent van de gevallen en gokt het een antwoord. Wie op ChatX webzoeken inschakelt, is met GPT-6.1 Sol veiliger uit.
GPT-5 nano verdwijnt, het dagtegoed blijft
Tot nu toe was GPT-5 nano het gratis model op ChatX. Die plek neemt GPT-6 Luna over, maar niet gratis. Luna kost tokens, al zijn het er heel weinig. In onze test kostte een uitleg van ongeveer 120 woorden 21 tokens, dezelfde vraag aan GPT-6.1 Sol 403 tokens. Geregistreerde gebruikers krijgen dagelijks 10.000 tokens als tegoed, wat met Luna genoeg is voor honderden van zulke antwoorden per dag. Gasten beginnen met een eenmalig tegoed van dezelfde omvang. Wie een abonnement heeft, blijft GPT-6 Luna gratis gebruiken, en het groene label Gratis blijft naast het model staan.
Bij GPT-6.1 Sol heeft ChatX de prijsverlaging van de aanbieder doorgegeven. Dezelfde aanvraag kost nu half zoveel tokens als eerder met GPT-5.6 Sol. Wie om kostenredenen bij nano bleef, krijgt met Luna een veel sterker model voor een fractie van wat Sol kost.
Een test voor de overstap
Stel dezelfde vraag één keer met GPT-6 Luna op het niveau Uit en één keer met GPT-6.1 Sol op Laag, bijvoorbeeld de samenvatting van een langere tekst. Kijk daarna in het Tokenoverzicht in de zijbalk. Het verschil in verbruik is groot, het verschil in het antwoord vaak klein. Precies daar zie je welk model voor jouw werk volstaat.