Met GPT Image 2.5 vervangt OpenAI zijn beeldmodel GPT Image 2 en splitst het voor het eerst in twee varianten. Flare is de snelle, Sunburst de sterkere. De belangrijkste vooruitgang zit niet in mooiere beelden maar in nauwkeurigheid. Wat in de prompt staat, komt er vaker precies zo uit. We leggen uit wat de tests laten zien en geven drie promptvoorbeelden die op ChatX goed werken.
Twee varianten, één doel
Volgens OpenAI is Sunburst het krachtigste eigen model voor het maken en bewerken van beelden. Flare is de kleinere, snellere variant en zit qua kwaliteit ongeveer op het niveau van GPT Image 2, met een veel kortere wachttijd. Beide maken beelden uit tekst, bewerken bestaande beelden, kunnen transparante achtergronden aan en leveren tot 3840 pixels per zijde. Ook de tokenprijzen zijn gelijk. Het verschil zit dus niet in de functies: Flare is vooral sneller, Sunburst vooral beter.
Ze delen een belangrijk punt: bij het bewerken blijven personen en objecten behouden. Zet je een figuur in een andere scène of verander je het perspectief, dan krijg je dezelfde figuur terug, niet een gelijkende. Dat was bij GPT Image 2 de meest gehoorde klacht.
| Jouw doel | Variant |
|---|---|
| Snel veel schetsen of varianten maken | Flare |
| Social media-beelden en eenvoudige productfoto’s | Flare |
| Korte wachttijd telt zwaarder dan laatste precisie | Flare |
| Maximale kwaliteit in het eindbeeld | Sunburst |
| Bestaande beelden gericht aanpassen | Sunburst |
| Gezichten, producten en details behouden | Sunburst |
| Complexe scènes, opmaak, advertenties, merkmateriaal | Sunburst |
| Veeleisende prompts met weinig herhalingen | Sunburst |
Wat onafhankelijke tests laten zien
Een test van MindStudio bevestigt die letterlijke uitvoering. Een «tot de rand gevuld wijnglas» of een klok die 4:37 aangeeft komt er correct uit, klassieke opgaven waarop beeldmodellen stuklopen omdat ze het gebruikelijke tekenen in plaats van het beschrevene. Bij het consistent houden van een figuur over meerdere aanzichten lag GPT Image 2.5 voor op Nano Banana 2 en Nano Banana Pro.
De zwakke punten staan er net zo duidelijk bij:
- Ingevoegde personen ogen soms geplakt, met licht en schaduw die niet bij de omgeving passen.
- Veel voorwaarden tegelijk stapelen fouten op. Vanaf ongeveer vijf eisen in één prompt valt er meestal één weg.
- Pure esthetiek: wil je alleen een mooi sfeerbeeld, dan oogt Nano Banana Pro soms aangenamer. GPT Image 2.5 is het model voor nauwkeurigheid.
Zo haal je er op ChatX het meeste uit
In het beeldvenster van ChatX staan beide varianten. «GPT Image 2.5 Flare» is de snelle, «GPT Image 2.5 Sunburst» de precieze. Allebei maken ze nieuwe beelden en bewerken ze geüploade beelden, dus je kiest op snelheid of kwaliteit, niet op taak. Omdat de tokenprijs gelijk is, kost Sunburst bij hetzelfde kwaliteitsniveau niet meer dan Flare. Daarnaast kies je beeldverhouding, formaat, kwaliteit (Laag, Gemiddeld, Hoog), type en transparantie. Het kwaliteitsniveau bepaalt de kosten: een beeld op «Hoog» verbruikt een veelvoud van de beeldtokens van «Laag». Voor schetsen en social media-beelden is «Laag» bijna altijd genoeg. «Hoog» loont pas voor drukwerk of grote weergave.
Drie prompts die het verschil met oudere modellen zichtbaar maken:
- Een concreet tijdstip of getal: «Een stationsbord met het opschrift ‘Spoor 7’, daaronder een analoge klok die 9:20 aanwijst, bewolkte ochtend, geen bedrijfslogo’s.» Oudere modellen geven 10:10 en verzonnen tekst. GPT Image 2.5 houdt zich aan de opdracht.
Ons resultaat met Sunburst op kwaliteit «Hoog». Bord en tijd kloppen. Zonder de toevoeging «geen bedrijfslogo’s» zette het model bij de eerste poging een spoorweglogo op de klok. - Productfoto met eisen: «Een blauwe emaillen mok op een lichte houten tafel, belicht van links, onscherpe achtergrond, geen tekst, vierkant.» Weinig en eenduidige voorwaarden houden het resultaat stabiel.
Dezelfde aanpak met de mokprompt. Kleur, materiaal, lichtrichting en onscherpte zijn allemaal uitgevoerd. - Bewerken met Sunburst: upload het beeld en noem alleen de wijziging. «Vervang de lucht door een rode avondlucht en laat al het andere ongewijzigd.» De toevoeging «laat al het andere ongewijzigd» voorkomt dat het model en passant gezichten of kleuren aanpast.
Eén regel geldt voor beide varianten: kort, concreet en op volgorde van belang. Wat als eerste in de prompt staat, wordt het betrouwbaarst uitgevoerd. En wil je een beeld meerdere keren bijstellen, corrigeer het goede resultaat dan stap voor stap met Sunburst in plaats van elke keer opnieuw te genereren. Dat scheelt pogingen en tokens.