{"id":1049,"date":"2026-04-15T14:16:59","date_gmt":"2026-04-15T14:16:59","guid":{"rendered":"https:\/\/chatx.ai\/blog\/cambios-modelos-herramientas-agentes-ia\/"},"modified":"2026-04-16T17:59:54","modified_gmt":"2026-04-16T17:59:54","slug":"cambios-modelos-herramientas-agentes-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/chatx.ai\/blog\/es\/cambios-modelos-herramientas-agentes-ia\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo est\u00e1n cambiando ahora los modelos, herramientas y agentes de IA"},"content":{"rendered":"<p class=\"intro\">Varios proveedores est\u00e1n evolucionando piezas clave de sus sistemas de IA. Anthropic presenta Claude Mythos Preview como un modelo que encuentra vulnerabilidades de seguridad mucho mejor que los sistemas anteriores y que, en pruebas, es capaz de explotarlas de forma reproducible. Por eso, al principio solo se usar\u00e1 en un c\u00edrculo reducido. Meta presenta Muse Spark, su primer modelo de los nuevos Superintelligence Labs, y apuesta por una distribuci\u00f3n cerrada. Al mismo tiempo, GLM-5.1 demuestra que los modelos abiertos se est\u00e1n acercando cada vez m\u00e1s a los sistemas punteros en tareas de programaci\u00f3n.<\/p>\n<nav class=\"toc\">\n<ul>\n<li><a href=\"#mythos-glasswing\">Por qu\u00e9 Claude Mythos Preview solo se usar\u00e1 de forma limitada<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#meta-muse-spark\">Qu\u00e9 significa el nuevo modelo de Meta para los desarrolladores<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#glm-51-open-weights\">Hasta qu\u00e9 punto los modelos abiertos se acercan a los mejores sistemas<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#gemini-simulationen-notebooks\">Qu\u00e9 nuevas funciones de Gemini ayudan en el d\u00eda a d\u00eda<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#video-avatar-tools\">Qu\u00e9 herramientas facilitan el v\u00eddeo y los avatares<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#agenten-preise-integrationen\">Qu\u00e9 cambia en agentes, precios e integraciones<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/nav>\n<h2 id=\"mythos-glasswing\">Claude Mythos Preview y Project Glasswing<\/h2>\n<p>Anthropic describe Claude Mythos Preview como un modelo especialmente potente en ciberseguridad. Sus capacidades se deben sobre todo a unas funciones muy s\u00f3lidas de programaci\u00f3n y automatizaci\u00f3n. En el marco de Project Glasswing, el modelo se usar\u00e1 de forma espec\u00edficamente defensiva para revisar software en busca de vulnerabilidades con m\u00e1s rapidez y preparar correcciones. El programa se present\u00f3 el 7 de abril de 2026 e incluye socios de cloud, hardware, seguridad y open source.<\/p>\n<h3>Lo que el modelo demuestra en la pr\u00e1ctica<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Muchas vulnerabilidades nuevas:<\/strong> Seg\u00fan Anthropic, el modelo encuentra numerosas brechas de seguridad hasta ahora desconocidas en sistemas operativos y navegadores.<\/li>\n<li><strong>Ejemplos concretos:<\/strong> Entre ellos hay vulnerabilidades muy antiguas en OpenBSD y FFmpeg, as\u00ed como ataques combinados contra el kernel de Linux.<\/li>\n<li><strong>Alta autonom\u00eda:<\/strong> Muchos de estos resultados se obtienen sin una direcci\u00f3n humana directa.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Benchmarks frente a Claude Opus 4.6<\/h3>\n<p>Anthropic publica varias m\u00e9tricas que muestran lo fuerte que es el modelo en tareas de seguridad y programaci\u00f3n. Los valores sirven como referencia dentro de cada prueba.<\/p>\n<div style=\"margin-bottom: 20px\">\n<table style=\"width: 100%;border-collapse: collapse\" border=\"1\" cellpadding=\"10\">\n<thead style=\"background-color: #f0f0f0\">\n<tr>\n<th scope=\"col\">Benchmark<\/th>\n<th scope=\"col\">Mythos Preview<\/th>\n<th scope=\"col\">Opus 4.6<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>CyberGym (Vulnerability Reproduction)<\/td>\n<td>83,1%<\/td>\n<td>66,6%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>SWE-bench Pro<\/td>\n<td>77,8%<\/td>\n<td>53,4%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Terminal-Bench 2.0<\/td>\n<td>82,0%<\/td>\n<td>65,4%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>SWE-bench Multimodal (interne Implementierung)<\/td>\n<td>59,0%<\/td>\n<td>27,1%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<h3>Distribuci\u00f3n, socios y precios<\/h3>\n<p>Project Glasswing est\u00e1 planteado como una iniciativa conjunta con empresas como AWS, Apple, Cisco, CrowdStrike, Google, la Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA y Palo Alto Networks. Anthropic aporta inicialmente 100 millones de d\u00f3lares en cr\u00e9ditos de uso. Despu\u00e9s, se mencionan precios de 25 d\u00f3lares por 1M de tokens de entrada y 125 d\u00f3lares por 1M de tokens de salida. Un resumen de socios, benchmarks y objetivos est\u00e1 disponible en <a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/glasswing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Project Glasswing<\/a>.<\/p>\n<h2 id=\"meta-muse-spark\">Meta Muse Spark como modelo cerrado<\/h2>\n<p>Meta presenta Muse Spark como su primer modelo de los nuevos Superintelligence Labs. A diferencia de los anteriores modelos Llama, esta vez la empresa apuesta por un sistema cerrado en lugar de pesos disponibles libremente.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Acceso:<\/strong> El uso se realiza a trav\u00e9s de apps e interfaces web, no mediante descargas.<\/li>\n<li><strong>Modos:<\/strong> Hay una variante r\u00e1pida para tareas sencillas y modos m\u00e1s potentes para solicitudes complejas.<\/li>\n<li><strong>Eficiencia:<\/strong> Pruebas externas muestran vol\u00famenes de salida relativamente bajos con un buen rendimiento. Los detalles est\u00e1n en <a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/muse-spark\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Muse Spark en Artificial Analysis<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 id=\"glm-51-open-weights\">GLM-5.1 como alternativa abierta para programaci\u00f3n<\/h2>\n<p>GLM-5.1 es un modelo disponible abiertamente centrado en programaci\u00f3n y tareas automatizadas. Gracias a su licencia abierta, puede usarse en local, adaptarse e integrarse en sistemas propios.<\/p>\n<h3>Rendimiento en comparaci\u00f3n<\/h3>\n<p>Las comparativas de benchmarks muestran que el modelo puede competir con sistemas l\u00edderes en tareas de programaci\u00f3n.<\/p>\n<div style=\"margin-bottom: 20px\">\n<table style=\"width: 100%;border-collapse: collapse\" border=\"1\" cellpadding=\"10\">\n<thead style=\"background-color: #f0f0f0\">\n<tr>\n<th scope=\"col\">SWE-bench Pro<\/th>\n<th scope=\"col\">Score<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>GLM-5.1<\/td>\n<td>58,4<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>GPT-5.4<\/td>\n<td>57,7<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Claude Opus 4.6<\/td>\n<td>57,3<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Gemini 3.1 Pro<\/td>\n<td>54,2<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>Para muchos usuarios, adem\u00e1s del rendimiento, lo que m\u00e1s pesa es la licencia y la disponibilidad. El punto de entrada para pesos, documentaci\u00f3n y enlaces de evaluaci\u00f3n es <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/zai-org\/GLM-5.1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GLM-5.1 en Hugging Face<\/a>.<\/p>\n<h2 id=\"gemini-simulationen-notebooks\">Gemini recibe nuevas funciones para visualizaci\u00f3n y proyectos<\/h2>\n<p>Google ampl\u00eda Gemini con visualizaciones interactivas que se ejecutan directamente en la interfaz de chat. Los usuarios pueden activarlas con prompts y as\u00ed representar visualmente contenidos complejos. Google muestra ejemplos y detalles en la publicaci\u00f3n sobre <a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/products\/gemini-app\/3d-models-charts\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">simulaciones y modelos interactivos en Gemini<\/a>.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, Google introduce los \u201cNotebooks\u201d. Estos agrupan chats, archivos e instrucciones en un espacio de trabajo y van especialmente bien para proyectos largos. Google explica c\u00f3mo funcionan en la publicaci\u00f3n sobre <a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/products\/gemini-app\/notebooks-gemini-notebooklm\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Notebooks en Gemini<\/a>.<\/p>\n<h2 id=\"video-avatar-tools\">Nuevas herramientas para v\u00eddeo y avatares<\/h2>\n<p>Runway integra Seedance 2.0, un modelo para texto a v\u00eddeo y otras entradas como im\u00e1genes de referencia. Los clips generados suelen durar entre cinco y quince segundos y, seg\u00fan el uso, est\u00e1n sujetos a ciertas limitaciones. Los detalles est\u00e1n en <a href=\"https:\/\/help.runwayml.com\/hc\/en-us\/articles\/50488490233363-Creating-with-Seedance-2-0\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Creating with Seedance 2.0<\/a>.<\/p>\n<p>HeyGen presenta Avatar V como una nueva generaci\u00f3n de avatares de v\u00eddeo. A partir de grabaciones cortas se pueden crear v\u00eddeos de habla estables y m\u00e1s largos. M\u00e1s informaci\u00f3n en la publicaci\u00f3n <a href=\"https:\/\/www.heygen.com\/blog\/announcing-avatar-v\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Introducing Avatar V<\/a>.<\/p>\n<h2 id=\"agenten-preise-integrationen\">Cambios en agentes, precios e integraciones<\/h2>\n<ul>\n<li>OpenAI ampl\u00eda la estructura de precios de ChatGPT con un nuevo nivel con l\u00edmites de uso m\u00e1s altos. Los detalles est\u00e1n en <a href=\"https:\/\/chatgpt.com\/plans\/pro\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ChatGPT Pro<\/a>.<\/li>\n<li>Anthropic ampl\u00eda su oferta con Claude Managed Agents para flujos automatizados. Resumen: <a href=\"https:\/\/platform.claude.com\/docs\/en\/managed-agents\/overview\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Managed Agents en los Claude Docs<\/a>.<\/li>\n<li>El uso de agentes de terceros se separa m\u00e1s claramente de los modelos de suscripci\u00f3n.<\/li>\n<li>Plaid ampl\u00eda la integraci\u00f3n con Perplexity para an\u00e1lisis financieros. M\u00e1s detalles en el post <a href=\"https:\/\/plaid.com\/blog\/plaid-perplexity-ai-financial-insights-integration\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Plaid y Perplexity<\/a>.<\/li>\n<li>Factory AI lanza una app de escritorio para flujos de trabajo con agentes en paralelo. Detalles: <a href=\"https:\/\/factory.ai\/product\/desktop\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Factory Desktop App<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Varios proveedores est\u00e1n evolucionando piezas clave de sus sistemas de IA. Anthropic presenta Claude Mythos Preview como un modelo que encuentra vulnerabilidades de seguridad mucho mejor que los sistemas anteriores y que, en pruebas, es capaz de explotarlas de forma reproducible. Por eso, al principio solo se usar\u00e1 en un c\u00edrculo reducido. 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