{"id":1474,"date":"2026-09-30T12:22:37","date_gmt":"2026-09-30T10:22:37","guid":{"rendered":"https:\/\/chatx.ai\/blog\/?p=1474"},"modified":"2026-09-30T11:13:25","modified_gmt":"2026-09-30T11:13:25","slug":"gpt-6-1-sol-gpt-6-luna","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/chatx.ai\/blog\/de\/gpt-6-1-sol-gpt-6-luna\/","title":{"rendered":"GPT-6.1 Sol und GPT-6 Luna l\u00f6sen die 5.6-Reihe ab"},"content":{"rendered":"<p class=\"intro\">OpenAI hat zwei neue Modelle nachgelegt. GPT-6 Luna ist das g\u00fcnstige Modell f\u00fcr den Alltag, GPT-6.1 Sol r\u00fcckt nah an GPT-6 Astra heran und kostet ein F\u00fcnftel davon. Beide sind ab sofort auf ChatX verf\u00fcgbar und ersetzen die bisherige 5.6-Reihe. Am meisten \u00e4ndert sich f\u00fcr Nutzer von GPT-5 nano, denn dieses Modell gibt es auf ChatX nicht mehr.<\/p>\n<nav class=\"toc\">\n<ul>\n<li><a href=\"#auswahl\">Die neue GPT-Auswahl auf ChatX<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#sol\">Was GPT-6.1 Sol kann<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#luna\">Wo GPT-6 Luna reicht<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#nano\">GPT-5 nano geht, das Tageskontingent bleibt<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#tipp\">Ein Test f\u00fcr den Umstieg<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/nav>\n<h2 id=\"auswahl\">Die neue GPT-Auswahl auf ChatX<\/h2>\n<p>Unter GPT stehen ab heute genau drei Modelle zur Wahl. GPT-5.6 Terra und GPT-5.6 Luna sind aus der Liste verschwunden, bestehende Chats mit diesen Modellen bleiben nat\u00fcrlich erhalten. Die Tabelle zeigt, wof\u00fcr welches Modell gedacht ist und wie die Tokenkosten zueinander stehen.<\/p>\n<table style=\"width: 100%; border-collapse: collapse; text-align: left;\" border=\"1\" cellpadding=\"10\">\n<thead style=\"background-color: #f0f0f0;\">\n<tr>\n<th style=\"text-align: left;\" scope=\"col\">Modell<\/th>\n<th style=\"text-align: left;\" scope=\"col\">Einsatz<\/th>\n<th style=\"text-align: left;\" scope=\"col\">Tiefe des Denkens<\/th>\n<th style=\"text-align: left;\" scope=\"col\">Tokenkosten<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\">GPT-6 Luna<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\">Alltagsfragen, Zusammenfassungen, kurze Texte, Bilder verstehen<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\">Aus, Niedrig, Mittel, Hoch<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\">rund ein Zwanzigstel von Sol<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\">GPT-6.1 Sol<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\">Programmierung, Dokumente, mehrstufige Aufgaben, Websuche<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\">Niedrig, Mittel, Hoch<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\">rund ein F\u00fcnftel von Astra<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left;\">GPT-6 Astra<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\">Die schwierigsten Aufgaben ohne Kompromisse<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\">Niedrig, Mittel, Hoch<\/td>\n<td style=\"text-align: left;\">Referenz<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2 id=\"sol\">Was GPT-6.1 Sol kann<\/h2>\n<p>GPT-6.1 Sol ist die \u00fcberarbeitete Fassung des eine Woche zuvor vorgestellten GPT-6 Sol. ChatX hat direkt die neue Version \u00fcbernommen. OpenAI beschreibt sie als Intelligenz fast auf Astra-Niveau f\u00fcr ein F\u00fcnftel des Preises. Die ver\u00f6ffentlichten Tests st\u00fctzen das in den meisten Bereichen.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Programmierung:<\/strong> Bei DeepSWE v1.1, einem Test mit langen Aufgaben in echten Codebasen, erreicht GPT-6.1 Sol das Niveau von GPT-6 Astra bei rund einem F\u00fcnftel der Kosten pro Aufgabe, 6,4 Prozentpunkte mehr als der Vorg\u00e4nger.<\/li>\n<li><strong>Dokumente:<\/strong> Bei GDP.pdf, wo Modelle Fragen zu komplexen PDFs mit Tabellen, Grafiken und Kleingedrucktem beantworten, schl\u00e4gt GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5 und liegt nur knapp hinter Astra. Das ist f\u00fcr den Dokument-Chat auf ChatX der wichtigste Wert.<\/li>\n<li><strong>Arbeitsabl\u00e4ufe:<\/strong> Bei AutomationBench liegt GPT-6.1 Sol auf der Stufe Mittel 2,2 Prozentpunkte vor Claude Opus 5.5, zu rund einem Drittel der Kosten.<\/li>\n<li><strong>Faktentreue:<\/strong> Bei bewusst schwierigen Prompts macht GPT-6.1 Sol in 4,1 Prozent der Antworten einen Sachfehler. Astra kommt auf 4,0 Prozent, der Vorg\u00e4nger lag bei 4,5 Prozent.<\/li>\n<li><strong>Ehrlichkeit:<\/strong> Wenn ein Suchwerkzeug ausf\u00e4llt, verschweigt GPT-6.1 Sol das nur in 2,1 Prozent der F\u00e4lle, der Vorg\u00e4nger in 4,9 Prozent.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Eine Einschr\u00e4nkung nennt OpenAI selbst. Bei wissenschaftlichen Aufgaben wie Datenanalyse und Simulation bleibt Astra vorn, dort lohnt sich das teurere Modell.<\/p>\n<h2 id=\"luna\">Wo GPT-6 Luna reicht<\/h2>\n<p>GPT-6 Luna ist der Nachfolger von GPT-5.6 Luna und kostet die H\u00e4lfte davon. Es wurde mit denselben Methoden trainiert wie Astra und \u00fcbernimmt dessen klareren Stil mit k\u00fcrzeren Antworten und weniger Fachjargon. In den Tests ist Luna erstaunlich stark f\u00fcr seine Preisklasse.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Code:<\/strong> Bei DeepSWE erreicht GPT-6 Luna mit maximalem Aufwand 66,6 Prozent und liegt damit auf H\u00f6he von Claude Opus 5 und Claude Fable 5 bei mittlerem Aufwand, pro Aufgabe aber 93 beziehungsweise 96 Prozent g\u00fcnstiger.<\/li>\n<li><strong>Fakten:<\/strong> Bei h\u00f6herem Denkaufwand erreicht Luna die Fehlerquote von GPT-5.6 Sol zu etwa einem Hundertstel der Kosten.<\/li>\n<li><strong>Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe:<\/strong> Bei AutomationBench verbessert sich Luna gegen\u00fcber dem Vorg\u00e4nger um 5,4 Prozentpunkte bei 58 Prozent niedrigeren Kosten pro Aufgabe.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Eine Schw\u00e4che sollte man kennen. F\u00e4llt bei einer Aufgabe das Suchwerkzeug aus, verschweigt Luna das in 28,7 Prozent der F\u00e4lle und r\u00e4t stattdessen. Wer auf ChatX die Websuche einschaltet, f\u00e4hrt deshalb mit GPT-6.1 Sol sicherer.<\/p>\n<h2 id=\"nano\">GPT-5 nano geht, das Tageskontingent bleibt<\/h2>\n<p>Bisher war GPT-5 nano auf ChatX das Gratis-Modell. Diesen Platz \u00fcbernimmt GPT-6 Luna, allerdings nicht kostenlos. Luna kostet Token, aber sehr wenige. In unserem Test kostete eine Erkl\u00e4rung mit rund 120 W\u00f6rtern Antwort 21 Token, dieselbe Frage an GPT-6.1 Sol 403 Token. Angemeldete Nutzer erhalten t\u00e4glich 10.000 Token als Kontingent, das reicht bei Luna f\u00fcr mehrere hundert solcher Antworten am Tag. G\u00e4ste starten mit einem einmaligen Guthaben in gleicher H\u00f6he. Wer ein Abo hat, nutzt GPT-6 Luna weiterhin kostenlos, dort bleibt das gr\u00fcne \u201eKostenlos\u201c neben dem Modell stehen.<\/p>\n<p>Bei GPT-6.1 Sol hat ChatX die Preissenkung vom Anbieter entsprechend \u00fcbernommen. Die gleiche Anfrage kostet ab jetzt halb so viele Token wie zuvor mit GPT-5.6 Sol. Wer bisher aus Kostengr\u00fcnden bei nano geblieben ist, bekommt mit Luna ein deutlich st\u00e4rkeres Modell zu einem Bruchteil dessen, was Sol kostet.<\/p>\n<h2 id=\"tipp\">Ein Test f\u00fcr den Umstieg<\/h2>\n<p>Stell dieselbe Frage einmal mit GPT-6 Luna auf der Stufe Aus und einmal mit GPT-6.1 Sol auf Niedrig, etwa die Zusammenfassung eines l\u00e4ngeren Textes. Danach lohnt ein Blick in die Token-\u00dcbersicht in der Seitenleiste. Der Unterschied im Verbrauch ist gro\u00df, der Unterschied in der Antwort oft klein. Genau dort zeigt sich, welches Modell f\u00fcr die eigene Arbeit reicht.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>OpenAI hat zwei neue Modelle nachgelegt. GPT-6 Luna ist das g\u00fcnstige Modell f\u00fcr den Alltag, GPT-6.1 Sol r\u00fcckt nah an GPT-6 Astra heran und kostet ein F\u00fcnftel davon. Beide sind ab sofort auf ChatX verf\u00fcgbar und ersetzen die bisherige 5.6-Reihe. 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