{"id":1481,"date":"2026-09-30T12:22:37","date_gmt":"2026-09-30T10:22:37","guid":{"rendered":"https:\/\/chatx.ai\/blog\/?p=1481"},"modified":"2026-09-30T11:13:29","modified_gmt":"2026-09-30T11:13:29","slug":"gpt-6-1-sol-gpt-6-luna","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/chatx.ai\/blog\/es\/gpt-6-1-sol-gpt-6-luna\/","title":{"rendered":"GPT-6.1 Sol y GPT-6 Luna reemplazan la serie 5.6"},"content":{"rendered":"<p class=\"intro\">OpenAI ha sumado dos modelos nuevos. GPT-6 Luna es el modelo econ\u00f3mico para el d\u00eda a d\u00eda, GPT-6.1 Sol se acerca a GPT-6 Astra y cuesta una quinta parte. Los dos ya est\u00e1n disponibles en ChatX y sustituyen a la serie 5.6 anterior. El mayor cambio es para quienes usaban GPT-5 nano, porque ese modelo ya no existe en ChatX.<\/p>\n<nav class=\"toc\">\n<ul>\n<li><a href=\"#seleccion\">La nueva selecci\u00f3n de GPT en ChatX<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#sol\">Qu\u00e9 sabe hacer GPT-6.1 Sol<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#luna\">D\u00f3nde basta con GPT-6 Luna<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#nano\">GPT-5 nano se va, la cuota diaria se queda<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#prueba\">Una prueba para cambiar<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/nav>\n<h2 id=\"seleccion\">La nueva selecci\u00f3n de GPT en ChatX<\/h2>\n<p>En GPT ahora hay exactamente tres modelos para elegir. GPT-5.6 Terra y GPT-5.6 Luna han desaparecido de la lista, los chats existentes con esos modelos se conservan, por supuesto. La tabla muestra para qu\u00e9 sirve cada modelo y c\u00f3mo se comparan los costes en tokens.<\/p>\n<table style=\"width: 100%;border-collapse: collapse;text-align: left\" border=\"1\" cellpadding=\"10\">\n<thead style=\"background-color: #f0f0f0\">\n<tr>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Modelo<\/th>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Uso<\/th>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Profundidad de razonamiento<\/th>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Coste en tokens<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">GPT-6 Luna<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">Preguntas cotidianas, res\u00famenes, textos cortos, entender im\u00e1genes<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">Desactivado, Baja, Media, Alta<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">alrededor de una vig\u00e9sima parte de Sol<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">GPT-6.1 Sol<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">Programaci\u00f3n, documentos, tareas de varios pasos, b\u00fasqueda web<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">Baja, Media, Alta<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">alrededor de una quinta parte de Astra<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">GPT-6 Astra<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">Las tareas m\u00e1s dif\u00edciles sin concesiones<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">Baja, Media, Alta<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">referencia<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2 id=\"sol\">Qu\u00e9 sabe hacer GPT-6.1 Sol<\/h2>\n<p>GPT-6.1 Sol es la versi\u00f3n revisada de GPT-6 Sol, presentado una semana antes. ChatX pas\u00f3 directamente a la versi\u00f3n nueva. OpenAI la describe como inteligencia casi al nivel de Astra por una quinta parte del precio. Las pruebas publicadas lo confirman en la mayor\u00eda de los \u00e1mbitos.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Programaci\u00f3n:<\/strong> En DeepSWE v1.1, una prueba con tareas largas en bases de c\u00f3digo reales, GPT-6.1 Sol alcanza el nivel de GPT-6 Astra por alrededor de una quinta parte del coste por tarea, 6,4 puntos porcentuales m\u00e1s que su predecesor.<\/li>\n<li><strong>Documentos:<\/strong> En GDP.pdf, donde los modelos responden preguntas sobre PDF complejos con tablas, gr\u00e1ficos y letra peque\u00f1a, GPT-6.1 Sol supera a Claude Opus 5.5 y queda apenas por detr\u00e1s de Astra. Para el chat con documentos de ChatX es el dato m\u00e1s importante.<\/li>\n<li><strong>Flujos de trabajo:<\/strong> En AutomationBench, GPT-6.1 Sol en el nivel Media saca 2,2 puntos porcentuales a Claude Opus 5.5, por alrededor de un tercio del coste.<\/li>\n<li><strong>Precisi\u00f3n:<\/strong> Con prompts deliberadamente dif\u00edciles, GPT-6.1 Sol comete un error factual en el 4,1 % de las respuestas. Astra llega al 4,0 %, el predecesor estaba en el 4,5 %.<\/li>\n<li><strong>Honestidad:<\/strong> Cuando falla una herramienta de b\u00fasqueda, GPT-6.1 Sol lo oculta solo en el 2,1 % de los casos, el predecesor en el 4,9 %.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La propia OpenAI se\u00f1ala una limitaci\u00f3n. En tareas cient\u00edficas como an\u00e1lisis de datos y simulaci\u00f3n, Astra sigue por delante, y ah\u00ed compensa el modelo m\u00e1s caro.<\/p>\n<h2 id=\"luna\">D\u00f3nde basta con GPT-6 Luna<\/h2>\n<p>GPT-6 Luna es el sucesor de GPT-5.6 Luna y cuesta la mitad. Se entren\u00f3 con los mismos m\u00e9todos que Astra y hereda su estilo m\u00e1s claro, con respuestas m\u00e1s cortas y menos jerga. En las pruebas, Luna resulta sorprendentemente fuerte para su categor\u00eda de precio.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>C\u00f3digo:<\/strong> En DeepSWE, GPT-6 Luna con esfuerzo m\u00e1ximo alcanza el 66,6 %, a la altura de Claude Opus 5 y Claude Fable 5 con esfuerzo medio, pero un 93 y un 96 % m\u00e1s barato por tarea.<\/li>\n<li><strong>Hechos:<\/strong> Con m\u00e1s esfuerzo de razonamiento, Luna iguala la tasa de error de GPT-5.6 Sol por aproximadamente una cent\u00e9sima parte del coste.<\/li>\n<li><strong>Procesos de negocio:<\/strong> En AutomationBench, Luna mejora a su predecesor en 5,4 puntos porcentuales con un 58 % menos de coste por tarea.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Conviene conocer una debilidad. Si la herramienta de b\u00fasqueda falla durante una tarea, Luna lo oculta en el 28,7 % de los casos y adivina. Si activas la b\u00fasqueda web en ChatX, GPT-6.1 Sol es la opci\u00f3n m\u00e1s segura.<\/p>\n<h2 id=\"nano\">GPT-5 nano se va, la cuota diaria se queda<\/h2>\n<p>Hasta ahora GPT-5 nano era el modelo gratuito de ChatX. Ese lugar lo ocupa GPT-6 Luna, aunque no gratis. Luna cuesta tokens, pero muy pocos. En nuestra prueba, una explicaci\u00f3n de unas 120 palabras cost\u00f3 21 tokens, la misma pregunta a GPT-6.1 Sol 403 tokens. Los usuarios registrados reciben 10.000 tokens al d\u00eda como cuota, que con Luna alcanzan para varios cientos de respuestas as\u00ed al d\u00eda. Los invitados empiezan con un saldo \u00fanico del mismo tama\u00f1o. Si tienes suscripci\u00f3n, sigues usando GPT-6 Luna gratis, y la etiqueta verde Gratis se queda junto al modelo.<\/p>\n<p>Con GPT-6.1 Sol, ChatX ha trasladado la rebaja de precio del proveedor. La misma consulta cuesta ahora la mitad de tokens que antes con GPT-5.6 Sol. Quien se qued\u00f3 en nano por el coste recibe con Luna un modelo mucho m\u00e1s potente por una fracci\u00f3n de lo que cuesta Sol.<\/p>\n<h2 id=\"prueba\">Una prueba para cambiar<\/h2>\n<p>Haz la misma pregunta una vez con GPT-6 Luna en el nivel Desactivado y otra con GPT-6.1 Sol en Baja, por ejemplo el resumen de un texto largo. Despu\u00e9s mira el Token Overview en la barra lateral. La diferencia de consumo es grande, la diferencia en la respuesta suele ser peque\u00f1a. Justo ah\u00ed se ve qu\u00e9 modelo basta para tu trabajo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>OpenAI ha sumado dos modelos nuevos. GPT-6 Luna es el modelo econ\u00f3mico para el d\u00eda a d\u00eda, GPT-6.1 Sol se acerca a GPT-6 Astra y cuesta una quinta parte. Los dos ya est\u00e1n disponibles en ChatX y sustituyen a la serie 5.6 anterior. 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