{"id":1483,"date":"2026-09-30T12:22:37","date_gmt":"2026-09-30T10:22:37","guid":{"rendered":"https:\/\/chatx.ai\/blog\/?p=1483"},"modified":"2026-09-30T11:13:32","modified_gmt":"2026-09-30T11:13:32","slug":"gpt-6-1-sol-gpt-6-luna","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/chatx.ai\/blog\/fr\/gpt-6-1-sol-gpt-6-luna\/","title":{"rendered":"GPT-6.1 Sol et GPT-6 Luna remplacent la s\u00e9rie 5.6"},"content":{"rendered":"<p class=\"intro\">OpenAI a ajout\u00e9 deux nouveaux mod\u00e8les. GPT-6 Luna est le mod\u00e8le \u00e9conomique pour le quotidien, GPT-6.1 Sol se rapproche de GPT-6 Astra et co\u00fbte cinq fois moins. Les deux sont disponibles d\u00e8s maintenant sur ChatX et remplacent la s\u00e9rie 5.6. Le plus grand changement concerne les utilisateurs de GPT-5 nano, car ce mod\u00e8le n&#8217;existe plus sur ChatX.<\/p>\n<nav class=\"toc\">\n<ul>\n<li><a href=\"#selection\">La nouvelle s\u00e9lection GPT sur ChatX<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#sol\">Ce que sait faire GPT-6.1 Sol<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#luna\">Quand GPT-6 Luna suffit<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#nano\">GPT-5 nano s&#8217;en va, le quota quotidien reste<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#test\">Un test pour changer<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/nav>\n<h2 id=\"selection\">La nouvelle s\u00e9lection GPT sur ChatX<\/h2>\n<p>Sous GPT, il y a d\u00e9sormais exactement trois mod\u00e8les au choix. GPT-5.6 Terra et GPT-5.6 Luna ont disparu de la liste, les conversations existantes avec ces mod\u00e8les sont bien s\u00fbr conserv\u00e9es. Le tableau montre \u00e0 quoi sert chaque mod\u00e8le et comment les co\u00fbts en jetons se comparent.<\/p>\n<table style=\"width: 100%;border-collapse: collapse;text-align: left\" border=\"1\" cellpadding=\"10\">\n<thead style=\"background-color: #f0f0f0\">\n<tr>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Mod\u00e8le<\/th>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Usage<\/th>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Profondeur de la pens\u00e9e<\/th>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Co\u00fbt en jetons<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">GPT-6 Luna<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">Questions du quotidien, r\u00e9sum\u00e9s, textes courts, compr\u00e9hension d&#8217;images<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">D\u00e9sactiv\u00e9, Basse, Moyenne, Haute<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">environ un vingti\u00e8me de Sol<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">GPT-6.1 Sol<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">Programmation, documents, t\u00e2ches en plusieurs \u00e9tapes, recherche web<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">Basse, Moyenne, Haute<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">environ un cinqui\u00e8me d&#8217;Astra<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">GPT-6 Astra<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">Les t\u00e2ches les plus difficiles, sans compromis<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">Basse, Moyenne, Haute<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">r\u00e9f\u00e9rence<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2 id=\"sol\">Ce que sait faire GPT-6.1 Sol<\/h2>\n<p>GPT-6.1 Sol est la version r\u00e9vis\u00e9e de GPT-6 Sol, pr\u00e9sent\u00e9 une semaine plus t\u00f4t. ChatX est pass\u00e9 directement \u00e0 la nouvelle version. OpenAI la d\u00e9crit comme une intelligence proche du niveau d&#8217;Astra pour un cinqui\u00e8me du prix. Les tests publi\u00e9s le confirment dans la plupart des domaines.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Programmation :<\/strong> Sur DeepSWE v1.1, un test avec de longues t\u00e2ches dans de vraies bases de code, GPT-6.1 Sol atteint le niveau de GPT-6 Astra pour environ un cinqui\u00e8me du co\u00fbt par t\u00e2che, soit 6,4 points de plus que son pr\u00e9d\u00e9cesseur.<\/li>\n<li><strong>Documents :<\/strong> Sur GDP.pdf, o\u00f9 les mod\u00e8les r\u00e9pondent \u00e0 des questions sur des PDF complexes avec tableaux, graphiques et petits caract\u00e8res, GPT-6.1 Sol d\u00e9passe Claude Opus 5.5 et se place juste derri\u00e8re Astra. Pour le chat avec documents sur ChatX, c&#8217;est la valeur la plus importante.<\/li>\n<li><strong>Processus m\u00e9tier :<\/strong> Sur AutomationBench, GPT-6.1 Sol au niveau Moyenne devance Claude Opus 5.5 de 2,2 points, pour environ un tiers du co\u00fbt.<\/li>\n<li><strong>Exactitude :<\/strong> Sur des prompts volontairement difficiles, GPT-6.1 Sol commet une erreur factuelle dans 4,1 % des r\u00e9ponses. Astra est \u00e0 4,0 %, le pr\u00e9d\u00e9cesseur \u00e9tait \u00e0 4,5 %.<\/li>\n<li><strong>Honn\u00eatet\u00e9 :<\/strong> Quand un outil de recherche tombe en panne, GPT-6.1 Sol le passe sous silence dans seulement 2,1 % des cas, le pr\u00e9d\u00e9cesseur dans 4,9 %.<\/li>\n<\/ul>\n<p>OpenAI signale elle-m\u00eame une limite. Pour les t\u00e2ches scientifiques comme l&#8217;analyse de donn\u00e9es et la simulation, Astra reste devant, et l\u00e0 le mod\u00e8le plus cher vaut son prix.<\/p>\n<h2 id=\"luna\">Quand GPT-6 Luna suffit<\/h2>\n<p>GPT-6 Luna succ\u00e8de \u00e0 GPT-5.6 Luna et co\u00fbte moiti\u00e9 moins. Il a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 avec les m\u00eames m\u00e9thodes qu&#8217;Astra et reprend son style plus clair, avec des r\u00e9ponses plus courtes et moins de jargon. Dans les tests, Luna est \u00e9tonnamment fort pour sa gamme de prix.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Code :<\/strong> Sur DeepSWE, GPT-6 Luna \u00e0 l&#8217;effort maximal atteint 66,6 %, au niveau de Claude Opus 5 et Claude Fable 5 \u00e0 effort moyen, mais 93 et 96 % moins cher par t\u00e2che.<\/li>\n<li><strong>Faits :<\/strong> Avec un effort de r\u00e9flexion plus \u00e9lev\u00e9, Luna \u00e9gale le taux d&#8217;erreur de GPT-5.6 Sol pour environ un centi\u00e8me du co\u00fbt.<\/li>\n<li><strong>Processus m\u00e9tier :<\/strong> Sur AutomationBench, Luna progresse de 5,4 points par rapport \u00e0 son pr\u00e9d\u00e9cesseur avec un co\u00fbt par t\u00e2che inf\u00e9rieur de 58 %.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Une faiblesse m\u00e9rite d&#8217;\u00eatre connue. Si l&#8217;outil de recherche tombe en panne pendant une t\u00e2che, Luna le cache dans 28,7 % des cas et devine \u00e0 la place. Si vous activez la recherche web sur ChatX, GPT-6.1 Sol est le choix le plus s\u00fbr.<\/p>\n<h2 id=\"nano\">GPT-5 nano s&#8217;en va, le quota quotidien reste<\/h2>\n<p>Jusqu&#8217;ici, GPT-5 nano \u00e9tait le mod\u00e8le gratuit de ChatX. GPT-6 Luna prend cette place, mais pas gratuitement. Luna co\u00fbte des jetons, tr\u00e8s peu cependant. Dans notre test, une explication d&#8217;environ 120 mots a co\u00fbt\u00e9 21 jetons, la m\u00eame question \u00e0 GPT-6.1 Sol 403 jetons. Les utilisateurs inscrits re\u00e7oivent 10 000 jetons par jour comme quota, ce qui suffit avec Luna pour plusieurs centaines de r\u00e9ponses de ce type par jour. Les invit\u00e9s commencent avec un solde unique de m\u00eame taille. Si vous avez un abonnement, vous continuez \u00e0 utiliser GPT-6 Luna gratuitement, et l&#8217;\u00e9tiquette verte Gratuit reste \u00e0 c\u00f4t\u00e9 du mod\u00e8le.<\/p>\n<p>Pour GPT-6.1 Sol, ChatX a r\u00e9percut\u00e9 la baisse de prix du fournisseur. La m\u00eame requ\u00eate co\u00fbte d\u00e9sormais moiti\u00e9 moins de jetons qu&#8217;avant avec GPT-5.6 Sol. Si vous \u00e9tiez rest\u00e9 sur nano pour des raisons de co\u00fbt, Luna vous offre un mod\u00e8le bien plus puissant pour une fraction du prix de Sol.<\/p>\n<h2 id=\"test\">Un test pour changer<\/h2>\n<p>Posez la m\u00eame question une fois avec GPT-6 Luna au niveau D\u00e9sactiv\u00e9 et une fois avec GPT-6.1 Sol en Basse, par exemple le r\u00e9sum\u00e9 d&#8217;un texte long. Jetez ensuite un \u0153il au Token Overview dans la barre lat\u00e9rale. La diff\u00e9rence de consommation est grande, la diff\u00e9rence dans la r\u00e9ponse souvent petite. C&#8217;est exactement l\u00e0 que vous voyez quel mod\u00e8le suffit pour votre travail.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>OpenAI a ajout\u00e9 deux nouveaux mod\u00e8les. 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