{"id":1640,"date":"2026-11-09T10:00:00","date_gmt":"2026-11-09T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/chatx.ai\/blog\/gemini-4-argon-2\/"},"modified":"2026-11-10T18:00:47","modified_gmt":"2026-11-10T18:00:47","slug":"gemini-4-argon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/chatx.ai\/blog\/fr\/gemini-4-argon\/","title":{"rendered":"Gemini 4 Argon est disponible sur ChatX"},"content":{"rendered":"<p class=\"intro\">Le 13 octobre 2026, Google a pr\u00e9sent\u00e9 Gemini 4 Argon, premier mod\u00e8le de la nouvelle famille Gemini 4. Sur ChatX, Argon est d\u00e9sormais le mod\u00e8le Gemini le plus puissant. \u00c0 ses c\u00f4t\u00e9s restent Gemini 3.8 Flash, le mod\u00e8le polyvalent, et Gemini 3.5 Flash Lite, la variante \u00e9conomique. Voici o\u00f9 Argon est en t\u00eate, o\u00f9 il ne l\u2019est pas, et lequel des trois mod\u00e8les vaut le coup pour quelles t\u00e2ches.<\/p>\n<nav class=\"toc\">\n<ul>\n<li><a href=\"#argon\">Ce qui caract\u00e9rise Gemini 4 Argon<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#benchmarks\">Benchmarks&nbsp;: souvent en t\u00eate, mais pas partout<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#auswahl\">Argon, 3.8 Flash ou Flash Lite&nbsp;?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#test\">Notre test&nbsp;: trois t\u00e2ches, trois mod\u00e8les<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#kosten\">Ce que co\u00fbte une r\u00e9ponse sur ChatX<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#tipps\">Conseils pour bien d\u00e9marrer<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/nav>\n<h2 id=\"argon\">Ce qui caract\u00e9rise Gemini 4 Argon<\/h2>\n<p>Dans son <a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/models-and-research\/gemini-models\/introducing-gemini-4-argon\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">annonce<\/a>, Google d\u00e9crit Argon comme un mod\u00e8le con\u00e7u pour les t\u00e2ches les plus difficiles (\u00ab&nbsp;built to solve your hardest problems&nbsp;\u00bb). Il s\u2019agit des longues analyses, du code exigeant, des math\u00e9matiques et des questions scientifiques.<\/p>\n<p>Trois caract\u00e9ristiques comptent au quotidien&nbsp;:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Contexte tr\u00e8s long&nbsp;:<\/strong> l\u2019entr\u00e9e et la sortie peuvent repr\u00e9senter ensemble jusqu\u2019\u00e0 1 million de tokens. C\u2019est assez pour de tr\u00e8s longs documents ou des historiques de chat volumineux.<\/li>\n<li><strong>Connaissances r\u00e9centes&nbsp;:<\/strong> d\u2019apr\u00e8s la <a href=\"https:\/\/deepmind.google\/models\/model-cards\/gemini-4-argon\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">fiche du mod\u00e8le<\/a>, ses connaissances s\u2019arr\u00eatent en mars 2026. Pour tout ce qui est plus r\u00e9cent, activez la recherche web sur ChatX.<\/li>\n<li><strong>Images en entr\u00e9e&nbsp;:<\/strong> vous pouvez importer des photos, des captures d\u2019\u00e9cran ou des diagrammes et poser des questions \u00e0 leur sujet.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Argon r\u00e9fl\u00e9chit avant chaque r\u00e9ponse. Sur ChatX, vous r\u00e9glez la profondeur de cette r\u00e9flexion avec les niveaux <strong>Faible<\/strong>, <strong>Moyen<\/strong> et <strong>\u00c9lev\u00e9<\/strong>. Ce mod\u00e8le ne propose pas de niveau \u00ab&nbsp;D\u00e9sactiv\u00e9&nbsp;\u00bb. ChatX n\u2019affiche pas les \u00e9tapes de r\u00e9flexion elles-m\u00eames, mais elles sont prises en compte dans la facturation.<\/p>\n<p>Fin octobre, Google a d\u00e9j\u00e0 annonc\u00e9 un mod\u00e8le encore plus puissant, Gemini 4 Carbon. Il n\u2019est pour l\u2019instant accessible qu\u2019\u00e0 des partenaires de s\u00e9curit\u00e9 s\u00e9lectionn\u00e9s et n\u2019est donc pas d\u2019actualit\u00e9 sur ChatX.<\/p>\n<h2 id=\"benchmarks\">Benchmarks&nbsp;: souvent en t\u00eate, mais pas partout<\/h2>\n<p>Les valeurs proviennent de la fiche du mod\u00e8le publi\u00e9e par Google en octobre 2026. \u00c0 titre de comparaison, trois mod\u00e8les que vous connaissez aussi sur ChatX figurent \u00e0 c\u00f4t\u00e9.<\/p>\n<table style=\"width: 100%;border-collapse: collapse;text-align: left\" border=\"1\" cellpadding=\"10\">\n<thead style=\"background-color: #f0f0f0\">\n<tr>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Test<\/th>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Gemini 4 Argon<\/th>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">GPT-6 Astra<\/th>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Claude Fable 5.1<\/th>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Claude Opus 5.5<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">Travail intellectuel (Vals Index)<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">68,9 %<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">63,1 %<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">65,8 %<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">67,0 %<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">Programmation (DeepSWE v1.1)<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">77,9 %<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">74,1 %<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">67,4 %<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">74,2 %<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">Textes tr\u00e8s longs (GraphWalks, 256k \u00e0 1M)<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">84,2 %<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">71,8 %<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">65,0 %<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">66,8 %<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">Compr\u00e9hension de longues vid\u00e9os (LVBench)<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">91,7 %<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">87,5 %<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">79,7 %<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">83,7 %<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">Programmation (FrontierSWE v2)<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">55,0 %<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">65,5 %<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">56,3 %<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">62,3 %<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">Travail dans le terminal (Terminal-bench 4.0)<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">57,4 %<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">58,2 %<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">57,9 %<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">66,4 %<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>L\u2019avance est la plus nette sur les textes tr\u00e8s longs&nbsp;: pour des entr\u00e9es comprises entre 256&nbsp;000 et 1 million de tokens, Argon devance le mod\u00e8le suivant de plus de douze points. Cela laisse penser qu\u2019Argon s\u2019en sort bien avec un \u00e9pais manuel ou de nombreux fichiers \u00e0 la fois.<\/p>\n<p>En programmation, le tableau est plus contrast\u00e9. Argon m\u00e8ne sur DeepSWE, tandis que GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5 sont devant sur FrontierSWE v2 et Terminal-bench 4.0. Deux choses \u00e0 savoir \u00e9galement&nbsp;: ces chiffres ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s par Google lui-m\u00eame. Et Claude Fable 5.2, disponible depuis le 9 novembre, ne figure pas encore dans le tableau.<\/p>\n<h2 id=\"auswahl\">Argon, 3.8 Flash ou Flash Lite&nbsp;?<\/h2>\n<p>ChatX propose d\u00e9sormais trois mod\u00e8les Gemini. Ils se distinguent surtout par leur degr\u00e9 d\u2019approfondissement et leur prix.<\/p>\n<table style=\"width: 100%;border-collapse: collapse;text-align: left\" border=\"1\" cellpadding=\"10\">\n<thead style=\"background-color: #f0f0f0\">\n<tr>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Mod\u00e8le<\/th>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Con\u00e7u pour<\/th>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Acc\u00e8s<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">Gemini 4 Argon<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">t\u00e2ches difficiles, longs documents, code complexe<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">compte gratuit<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">Gemini 3.8 Flash<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">le quotidien&nbsp;: textes, analyses, traductions, code<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">compte gratuit<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">Gemini 3.5 Flash Lite<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">questions simples et rapides, textes courts<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">sans inscription<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Gemini 3.8 Flash est sur le march\u00e9 depuis le 2 septembre 2026. Google le pr\u00e9sente comme son mod\u00e8le \u00e0 tout faire le plus intelligent (\u00ab&nbsp;our most intelligent workhorse model&nbsp;\u00bb). Pour la plupart des questions, c\u2019est le choix raisonnable. Flash Lite, lui, s\u2019essaie tout de suite, sans inscription.<\/p>\n<h2 id=\"test\">Notre test&nbsp;: trois t\u00e2ches, trois mod\u00e8les<\/h2>\n<p>Nous avons soumis les m\u00eames t\u00e2ches aux trois mod\u00e8les Gemini&nbsp;: un probl\u00e8me de calcul avec deux trains, un court e-mail au propri\u00e9taire d\u2019un logement et une fonction PHP de v\u00e9rification d\u2019IBAN. Chaque mod\u00e8le a tourn\u00e9 une fois avec son r\u00e9glage par d\u00e9faut, Argon et 3.8 Flash donc au niveau de r\u00e9flexion Faible.<\/p>\n<table style=\"width: 100%;border-collapse: collapse;text-align: left\" border=\"1\" cellpadding=\"10\">\n<thead style=\"background-color: #f0f0f0\">\n<tr>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">T\u00e2che<\/th>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Gemini 4 Argon<\/th>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Gemini 3.8 Flash<\/th>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Gemini 3.5 Flash Lite<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">Probl\u00e8me de calcul<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">13,4 secondes, environ 1&nbsp;500 tokens<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">9,7 secondes, environ 1&nbsp;000 tokens<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">2,1 secondes, environ 370 tokens<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">E-mail au propri\u00e9taire<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">7,9 secondes, environ 450 tokens<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">3,4 secondes, environ 170 tokens<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">1,2 seconde, environ 100 tokens<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">V\u00e9rification d\u2019IBAN en PHP<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">9,7 secondes, environ 1&nbsp;300 tokens<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">4,7 secondes, environ 440 tokens<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">1,4 seconde, environ 220 tokens<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Sur le probl\u00e8me de calcul, Argon et 3.8 Flash ont trouv\u00e9 le bon r\u00e9sultat&nbsp;: les trains se croisent peu apr\u00e8s 10 h 10. Flash Lite s\u2019est tromp\u00e9 dans ses calculs et a indiqu\u00e9 10 h 29. Argon a en plus v\u00e9rifi\u00e9 son r\u00e9sultat par une contre-\u00e9preuve. L\u2019e-mail \u00e9tait exploitable avec les trois mod\u00e8les. Pour ce genre de t\u00e2che, Flash Lite suffit, et il a termin\u00e9 en une seconde \u00e0 peine plus.<\/p>\n<p>Ce test n\u2019est qu\u2019un coup de sonde, avec un seul passage par t\u00e2che. Il fait toutefois appara\u00eetre la tendance&nbsp;: Argon prend plus de temps et co\u00fbte plus cher, mais il a fourni la r\u00e9ponse la plus approfondie sur le probl\u00e8me de calcul, le plus d\u00e9licat.<\/p>\n<h2 id=\"kosten\">Ce que co\u00fbte une r\u00e9ponse sur ChatX<\/h2>\n<p>ChatX facture selon les co\u00fbts r\u00e9els chez le fournisseur. Dans notre test, une r\u00e9ponse d\u2019Argon a co\u00fbt\u00e9 entre 450 et 1&nbsp;500 tokens environ, contre environ 170 \u00e0 1&nbsp;000 tokens pour 3.8 Flash et environ 100 \u00e0 370 tokens pour Flash Lite. Selon la t\u00e2che, Argon co\u00fbte donc \u00e0 peu pr\u00e8s une fois et demie \u00e0 trois fois plus que 3.8 Flash. Dans un chat plus long, l\u2019historique de la conversation s\u2019ajoute \u00e0 l\u2019entr\u00e9e. Aux niveaux Moyen et \u00c9lev\u00e9, le mod\u00e8le r\u00e9fl\u00e9chit plus longtemps et la consommation augmente nettement.<\/p>\n<p>\u00c0 noter pour vos pr\u00e9visions&nbsp;: Google propose Argon \u00e0 un tarif de lancement jusqu\u2019au 30 novembre 2026. \u00c0 partir du 1er d\u00e9cembre, Google double son prix. ChatX d\u00e9bitera alors lui aussi deux fois plus de cr\u00e9dit, soit, dans notre test, environ 900 \u00e0 3&nbsp;000 tokens par r\u00e9ponse. Pour Gemini 3.8 Flash, le tarif de lancement prend fin au changement d\u2019ann\u00e9e.<\/p>\n<h2 id=\"tipps\">Conseils pour bien d\u00e9marrer<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>D\u2019abord Flash, ensuite Argon&nbsp;:<\/strong> posez d\u2019abord votre question \u00e0 Gemini 3.8 Flash. Si la r\u00e9ponse ne suffit pas, passez \u00e0 Argon dans le m\u00eame chat.<\/li>\n<li><strong>Faible pour les textes&nbsp;:<\/strong> les e-mails, les r\u00e9sum\u00e9s et les traductions ne demandent pas une longue r\u00e9flexion. Vous \u00e9conomisez ainsi des tokens.<\/li>\n<li><strong>\u00c9lev\u00e9 pour les cas difficiles&nbsp;:<\/strong> les calculs \u00e9pineux, la recherche de bugs dans du code ou la comparaison de plusieurs longs documents sont le terrain pour lequel Argon a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u.<\/li>\n<li><strong>La recherche web pour l\u2019actualit\u00e9&nbsp;:<\/strong> les connaissances d\u2019Argon s\u2019arr\u00eatent en mars 2026. Pour les actualit\u00e9s, les prix ou les nouveaux produits, activez la recherche web.<\/li>\n<li><strong>Interroger les longs documents de fa\u00e7on cibl\u00e9e&nbsp;:<\/strong> c\u2019est l\u00e0 qu\u2019Argon est le plus fort d\u2019apr\u00e8s les benchmarks. En revanche, plus l\u2019entr\u00e9e est longue, plus chaque message co\u00fbte de tokens.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gemini 4 Argon, le nouveau mod\u00e8le phare de Google, est disponible sur ChatX. Nous montrons o\u00f9 il domine les benchmarks et o\u00f9 il ne les domine pas, ce qu\u2019une r\u00e9ponse co\u00fbte en tokens et quand Gemini 3.8 Flash ou Flash Lite est le meilleur choix.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":1600,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[631],"tags":[],"class_list":["post-1640","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-gemini"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Gemini 4 Argon est disponible sur ChatX - ChatX Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Gemini 4 Argon arrive sur ChatX. 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