{"id":1646,"date":"2026-11-09T10:00:00","date_gmt":"2026-11-09T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/chatx.ai\/blog\/gemini-4-argon-2\/"},"modified":"2026-11-10T18:00:47","modified_gmt":"2026-11-10T18:00:47","slug":"gemini-4-argon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/chatx.ai\/blog\/it\/gemini-4-argon\/","title":{"rendered":"Gemini 4 Argon \u00e8 arrivato su ChatX"},"content":{"rendered":"<p class=\"intro\">Il 13 ottobre 2026 Google ha presentato Gemini 4 Argon, il primo modello della nuova famiglia Gemini 4. Su ChatX Argon \u00e8 ora il modello Gemini pi\u00f9 potente. Accanto restano Gemini 3.8 Flash come tuttofare e Gemini 3.5 Flash Lite come variante economica. Qui trovi dove Argon \u00e8 in testa, dove no e per quali compiti conviene ciascuno dei tre modelli.<\/p>\n<nav class=\"toc\">\n<ul>\n<li><a href=\"#argon\">Che cosa distingue Gemini 4 Argon<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#benchmarks\">Benchmark: spesso in testa, ma non ovunque<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#auswahl\">Argon, 3.8 Flash o Flash Lite?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#test\">La nostra prova: tre compiti, tre modelli<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#kosten\">Quanto costa una risposta su ChatX<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#tipps\">Consigli per iniziare<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/nav>\n<h2 id=\"argon\">Che cosa distingue Gemini 4 Argon<\/h2>\n<p>Nell&#8217;<a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/models-and-research\/gemini-models\/introducing-gemini-4-argon\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">annuncio<\/a> Google descrive Argon come il modello per i compiti pi\u00f9 difficili (\u00abbuilt to solve your hardest problems\u00bb). Si parla di analisi lunghe, codice impegnativo, matematica e domande scientifiche.<\/p>\n<p>Nell&#8217;uso quotidiano contano tre caratteristiche:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Contesto molto lungo:<\/strong> input e output possono arrivare insieme fino a 1 milione di token. Basta per documenti molto lunghi o per cronologie di chat corpose.<\/li>\n<li><strong>Conoscenze aggiornate:<\/strong> secondo la <a href=\"https:\/\/deepmind.google\/models\/model-cards\/gemini-4-argon\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">scheda del modello<\/a>, le sue conoscenze arrivano a marzo 2026. Per tutto ci\u00f2 che \u00e8 pi\u00f9 recente, su ChatX attivi la ricerca web.<\/li>\n<li><strong>Immagini come input:<\/strong> puoi caricare foto, screenshot o diagrammi e fare domande su quello che mostrano.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Argon ragiona prima di ogni risposta. Quanto a fondo lo decidi tu su ChatX con i livelli <strong>Bassa<\/strong>, <strong>Media<\/strong> e <strong>Alta<\/strong>. Per questo modello l&#8217;opzione \u00abDisattivata\u00bb non esiste. ChatX non mostra i passaggi del ragionamento, che per\u00f2 rientrano nel conteggio dei token.<\/p>\n<p>A fine ottobre Google ha gi\u00e0 annunciato un modello ancora pi\u00f9 potente, Gemini 4 Carbon. Per ora \u00e8 accessibile solo a partner selezionati del settore sicurezza e quindi su ChatX non \u00e8 in programma.<\/p>\n<h2 id=\"benchmarks\">Benchmark: spesso in testa, ma non ovunque<\/h2>\n<p>I valori vengono dalla scheda del modello pubblicata da Google a ottobre 2026. Per confronto trovi accanto tre modelli che conosci gi\u00e0 da ChatX.<\/p>\n<table style=\"width: 100%;border-collapse: collapse;text-align: left\" border=\"1\" cellpadding=\"10\">\n<thead style=\"background-color: #f0f0f0\">\n<tr>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Test<\/th>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Gemini 4 Argon<\/th>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">GPT-6 Astra<\/th>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Claude Fable 5.1<\/th>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Claude Opus 5.5<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">Lavoro intellettuale (Vals Index)<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">68,9%<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">63,1%<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">65,8%<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">67,0%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">Programmazione (DeepSWE v1.1)<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">77,9%<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">74,1%<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">67,4%<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">74,2%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">Testi molto lunghi (GraphWalks, da 256k a 1M)<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">84,2%<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">71,8%<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">65,0%<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">66,8%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">Comprensione di video lunghi (LVBench)<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">91,7%<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">87,5%<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">79,7%<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">83,7%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">Programmazione (FrontierSWE v2)<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">55,0%<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">65,5%<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">56,3%<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">62,3%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">Lavoro nel terminale (Terminal-bench 4.0)<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">57,4%<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">58,2%<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">57,9%<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">66,4%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Il vantaggio pi\u00f9 netto \u00e8 sui testi molto lunghi: con input tra 256.000 e 1 milione di token Argon stacca il secondo modello di oltre dodici punti. \u00c8 un buon segno per chi vuole dargli in pasto un manuale voluminoso o tanti file in una volta sola.<\/p>\n<p>Nella programmazione il quadro \u00e8 meno netto. In DeepSWE \u00e8 in testa Argon, in FrontierSWE v2 e Terminal-bench 4.0 sono davanti GPT-6 Astra e Claude Opus 5.5. Ci sono poi due cose da sapere: i numeri li ha pubblicati Google stessa. E Claude Fable 5.2, disponibile dal 9 novembre, nella tabella ancora non c&#8217;\u00e8.<\/p>\n<h2 id=\"auswahl\">Argon, 3.8 Flash o Flash Lite?<\/h2>\n<p>Su ChatX ora puoi scegliere tra tre modelli Gemini. Si distinguono soprattutto per accuratezza e prezzo.<\/p>\n<table style=\"width: 100%;border-collapse: collapse;text-align: left\" border=\"1\" cellpadding=\"10\">\n<thead style=\"background-color: #f0f0f0\">\n<tr>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Modello<\/th>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Pensato per<\/th>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Accesso<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">Gemini 4 Argon<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">compiti difficili, documenti lunghi, codice complesso<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">account gratuito<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">Gemini 3.8 Flash<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">uso quotidiano: testi, analisi, traduzioni, codice<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">account gratuito<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">Gemini 3.5 Flash Lite<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">domande semplici e veloci, testi brevi<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">senza registrazione<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Gemini 3.8 Flash \u00e8 sul mercato dal 2 settembre 2026. Google lo definisce il suo modello da lavoro pi\u00f9 intelligente (\u00abour most intelligent workhorse model\u00bb). Per la maggior parte delle domande \u00e8 la scelta pi\u00f9 sensata. Flash Lite puoi provarlo subito, senza registrarti.<\/p>\n<h2 id=\"test\">La nostra prova: tre compiti, tre modelli<\/h2>\n<p>Abbiamo dato ai tre modelli Gemini gli stessi compiti: un problema di matematica con due treni, una breve e-mail al padrone di casa e una funzione PHP per la verifica dell&#8217;IBAN. Ogni modello ha girato una volta con le impostazioni predefinite, quindi Argon e 3.8 Flash con il ragionamento su Bassa.<\/p>\n<table style=\"width: 100%;border-collapse: collapse;text-align: left\" border=\"1\" cellpadding=\"10\">\n<thead style=\"background-color: #f0f0f0\">\n<tr>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Compito<\/th>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Gemini 4 Argon<\/th>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Gemini 3.8 Flash<\/th>\n<th scope=\"col\" style=\"text-align: left\">Gemini 3.5 Flash Lite<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">Problema di matematica<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">13,4 secondi, circa 1.500 token<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">9,7 secondi, circa 1.000 token<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">2,1 secondi, circa 370 token<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">E-mail al padrone di casa<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">7,9 secondi, circa 450 token<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">3,4 secondi, circa 170 token<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">1,2 secondi, circa 100 token<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: left\">Verifica dell&#8217;IBAN in PHP<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">9,7 secondi, circa 1.300 token<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">4,7 secondi, circa 440 token<\/td>\n<td style=\"text-align: left\">1,4 secondi, circa 220 token<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Nel problema di matematica Argon e 3.8 Flash sono arrivati al risultato giusto: i treni si incrociano poco dopo le 10:10. Flash Lite ha sbagliato i calcoli e ha indicato le 10:29. Argon ha anche verificato il risultato con una prova. L&#8217;e-mail era utilizzabile con tutti e tre i modelli. Per compiti del genere basta Flash Lite, che ha finito in poco pi\u00f9 di un secondo.<\/p>\n<p>Il test \u00e8 un campione, con un solo passaggio per compito. Lo schema per\u00f2 si vede: Argon ci mette di pi\u00f9 e costa di pi\u00f9, ma nel problema di matematica pi\u00f9 insidioso ha dato la risposta pi\u00f9 accurata.<\/p>\n<h2 id=\"kosten\">Quanto costa una risposta su ChatX<\/h2>\n<p>ChatX calcola il consumo in base ai costi reali presso il fornitore. Nel nostro test una risposta di Argon \u00e8 costata tra circa 450 e 1.500 token, con 3.8 Flash da circa 170 a 1.000 token e con Flash Lite da circa 100 a 370 token. A seconda del compito, quindi, Argon costa da una volta e mezza a tre volte 3.8 Flash. In una chat pi\u00f9 lunga si aggiunge come input la conversazione precedente. Con i livelli Media e Alta il modello ragiona pi\u00f9 a lungo e il consumo sale sensibilmente.<\/p>\n<p>Importante per fare i conti: Google offre Argon a prezzo di lancio fino al 30 novembre 2026. Dal 1\u00ba dicembre Google raddoppia il prezzo. A quel punto anche su ChatX verr\u00e0 scalato il doppio del credito, nel nostro test quindi da circa 900 a 3.000 token per risposta. Per Gemini 3.8 Flash il prezzo di lancio termina a fine anno.<\/p>\n<h2 id=\"tipps\">Consigli per iniziare<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Prima Flash, poi Argon:<\/strong> fai la tua domanda prima a Gemini 3.8 Flash. Se la risposta non basta, passi ad Argon nella stessa chat.<\/li>\n<li><strong>Bassa per i testi:<\/strong> e-mail, riassunti e traduzioni non richiedono lunghi ragionamenti. Cos\u00ec risparmi token.<\/li>\n<li><strong>Alta per i casi difficili:<\/strong> calcoli complicati, ricerca di errori nel codice o il confronto tra pi\u00f9 documenti lunghi sono il terreno per cui Argon \u00e8 stato costruito.<\/li>\n<li><strong>Ricerca web per i temi di attualit\u00e0:<\/strong> le conoscenze di Argon si fermano a marzo 2026. Per notizie, prezzi o nuovi prodotti attiva la ricerca web.<\/li>\n<li><strong>Interroga in modo mirato i documenti lunghi:<\/strong> stando ai benchmark, \u00e8 qui che Argon d\u00e0 il meglio. Pi\u00f9 l&#8217;input \u00e8 lungo, per\u00f2, pi\u00f9 token costa ogni messaggio.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il nuovo modello di punta di Google, Gemini 4 Argon, \u00e8 disponibile su ChatX. 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