Alexej Savreux, 34 a\u00f1os, de Kansas City, dice que ha hecho todo tipo de trabajos a lo largo de los a\u00f1os. Ha preparado bocadillos de comida r\u00e1pida, ha trabajado como conserje y basurero, y se ha encargado de tareas t\u00e9cnicas de sonido para teatro en vivo.<\/p>\n
Actualmente, sin embargo, su trabajo es menos pr\u00e1ctico: es formador de inteligencia artificial.<\/p>\n
Savreux forma parte de un ej\u00e9rcito oculto de trabajadores contratados que, en los \u00faltimos a\u00f1os, han estado trabajando entre bastidores para ense\u00f1ar a los sistemas de IA a analizar datos de modo que puedan generar el tipo de textos e im\u00e1genes que han impresionado recientemente a los usuarios de productos populares como ChatGPT. Para mejorar la precisi\u00f3n de la IA, etiquet\u00f3 fotos e hizo predicciones sobre el texto que las aplicaciones deber\u00edan generar a continuaci\u00f3n.<\/p>\n
El salario: a partir de 15 d\u00f3lares por hora, sin prestaciones adicionales.<\/p>\n
Fuera de los focos, Savreux y otros proveedores de servicios han dedicado incontables horas en los \u00faltimos a\u00f1os a ense\u00f1ar a los sistemas de OpenAI c\u00f3mo dar mejores respuestas en ChatGPT. Sus comentarios satisfacen una necesidad urgente e interminable para la empresa y sus competidores de IA: el suministro de flujos de datos con frases, etiquetas y otra informaci\u00f3n que sirven como datos de entrenamiento.<\/p>\n
“Somos trabajadores auxiliares, pero sin nosotros no habr\u00eda sistemas ling\u00fc\u00edsticos de IA”, dijo Savreux, que ha trabajado para empresas tecnol\u00f3gicas emergentes como OpenAI, la empresa con sede en San Francisco que lanz\u00f3 ChatGPT en noviembre y provoc\u00f3 una oleada de entusiasmo sobre la IA generativa.<\/p>\n
“Puedes dise\u00f1ar todas las redes neuronales que quieras, puedes implicar a todos los investigadores que quieras, pero sin etiquetadores, no tienes ChatGPT. No tienes nada”, dijo Savreux.<\/p>\n
No es un trabajo que vaya a reportar fama o riquezas a Savreux, pero es una funci\u00f3n esencial y a menudo pasada por alto en el campo de la IA, donde la aparente magia de una nueva frontera tecnol\u00f3gica puede eclipsar el trabajo de los empleados subcontratados.<\/p>\n
“Muchos debates sobre la IA son muy autocomplacientes”, afirma Sonam Jindal, directora del programa IA, Trabajo y Econom\u00eda de la Partnership on AI, una organizaci\u00f3n sin \u00e1nimo de lucro con sede en San Francisco que promueve la investigaci\u00f3n y la educaci\u00f3n en el campo de la inteligencia artificial.<\/p>\n
“Pero estamos pasando por alto una gran parte de la historia: que sigue dependiendo en gran medida de una gran mano de obra humana”, afirm\u00f3.<\/p>\n
El sector tecnol\u00f3gico ha dependido durante d\u00e9cadas de la mano de obra de miles de trabajadores poco cualificados y peor pagados para construir sus imperios inform\u00e1ticos: desde operadores de tarjetas perforadas en los a\u00f1os 50 hasta las \u00faltimas contrataciones de Google, que se han quejado de su estatus de segunda clase, incluidas las insignias amarillas que los distinguen de los empleados a tiempo completo. La subcontrataci\u00f3n de trabajo en l\u00ednea a trav\u00e9s de sitios como Amazon Mechanical Turk se ha hecho a\u00fan m\u00e1s popular durante la pandemia.<\/p>\n
Ahora, el emergente sector de la IA est\u00e1 adoptando un enfoque similar.<\/p>\n
El trabajo se caracteriza por su<\/p>\n
naturaleza incierta y a la carta, con personas contratadas directamente por una empresa o a trav\u00e9s de un proveedor externo especializado en trabajo temporal o subcontrataci\u00f3n, mediante contratos escritos. Las prestaciones, como el seguro m\u00e9dico, son escasas o inexistentes -lo que supone menores costes para las empresas tecnol\u00f3gicas- y el trabajo suele ser an\u00f3nimo, ya que todo el reconocimiento recae en los directivos e investigadores de la startup.<\/p>\n
La Asociaci\u00f3n sobre IA advirti\u00f3 en un informe de 2021 sobre la creciente demanda del llamado “trabajo de enriquecimiento de datos”. Recomend\u00f3 que el sector abogara por salarios justos y otras pr\u00e1cticas mejoradas, y el a\u00f1o pasado public\u00f3 directrices voluntarias para las empresas.<\/p>\n
Hasta la fecha, DeepMind, la filial de IA de Google, es la \u00fanica empresa tecnol\u00f3gica que se ha comprometido p\u00fablicamente con estas directrices.<\/p>\n
“Mucha gente se ha dado cuenta de que es importante hacer esto. El reto ahora es conseguir que las empresas lo apliquen”, dijo Jindal.<\/p>\n
“La IA est\u00e1 creando un nuevo puesto de trabajo”, a\u00f1adi\u00f3. “Tenemos potencial para que sea un trabajo de alta calidad y para que los trabajadores que lo realizan sean respetados y valorados por su contribuci\u00f3n a hacer posible este progreso”.<\/p>\n
La demanda ha aumentado, y algunos trabajadores subcontratados de IA exigen m\u00e1s. El lunes, en Nairobi (Kenia), m\u00e1s de 150 personas que trabajan con IA para Facebook, TikTok y ChatGPT votaron a favor de formar un sindicato, alegando los bajos salarios y la tensi\u00f3n mental del trabajo, inform\u00f3 Time Magazine. Facebook y TikTok no respondieron inmediatamente a la votaci\u00f3n. OpenAI declin\u00f3 hacer comentarios.<\/p>\n
Hasta ahora, el trabajo contratado de IA en EE.UU. no ha provocado un movimiento similar entre los estadounidenses que crean silenciosamente sistemas de IA palabra por palabra.<\/p>\n
Savreux, que trabaja desde casa con un ordenador port\u00e1til, empez\u00f3 a trabajar con contratos de IA a trav\u00e9s de un anuncio de empleo en Internet. Atribuye al trabajo contratado de IA -junto con un empleo anterior en la cadena de bocadillos Jimmy John’s- el haberle ayudado a escapar de la indigencia.<\/p>\n
“A veces se pasan por alto estos trabajos necesarios y tediosos”, afirma. “Es el \u00e1mbito necesario y b\u00e1sico del aprendizaje autom\u00e1tico”. Los 15 $ la hora son m\u00e1s que el salario m\u00ednimo en Kansas City.<\/p>\n
Las ofertas de trabajo para proveedores de servicios de IA tienen tanto que ver con la fascinaci\u00f3n<\/p>\n
de trabajar en un sector puntero y la naturaleza a veces tediosa del trabajo. Un anuncio de Invisible Technologies, una empresa de trabajo temporal, para un “Entrenador de datos de IA avanzada” indica que el trabajo es de nivel b\u00e1sico y empieza a 15 $ la hora, pero tambi\u00e9n que podr\u00eda ser “\u00fatil para la humanidad”.<\/p>\n
“Piensa en ello como un profesor de idiomas o un tutor personal para algunas de las tecnolog\u00edas m\u00e1s influyentes del mundo”, dice el anuncio de empleo. No se menciona al cliente de Invisible, pero se dice que el nuevo empleado “trabajar\u00eda seg\u00fan protocolos desarrollados por los principales investigadores de IA del mundo”. Invisible no respondi\u00f3 inmediatamente a una solicitud de m\u00e1s informaci\u00f3n sobre sus ofertas.<\/p>\n
No existe un registro definitivo de cu\u00e1ntos proveedores de servicios trabajan para empresas de IA, pero se trata de una forma de trabajo cada vez m\u00e1s habitual en todo el mundo. La revista Time inform\u00f3 en enero de que OpenAI recurr\u00eda a trabajadores kenianos mal pagados para etiquetar textos que contuvieran discursos de odio o lenguaje sexualmente abusivo, de modo que sus aplicaciones pudieran identificar mejor el contenido t\u00f3xico de forma independiente.<\/p>\n
OpenAI contrat\u00f3 en enero a unos 1.000 proveedores de servicios remotos en regiones como Europa del Este y Latinoam\u00e9rica para etiquetar datos o formar al software corporativo en tareas de ingenier\u00eda inform\u00e1tica, seg\u00fan la plataforma de noticias online Semafor.<\/p>\n
OpenAI sigue siendo una empresa peque\u00f1a, con unos 375 empleados en enero, seg\u00fan tuite\u00f3 su director ejecutivo, Sam Altman, pero esta cifra no incluye a los contratistas y no refleja el alcance total de la operaci\u00f3n ni sus ambiciones. Un portavoz de OpenAI dijo que no hab\u00eda nadie disponible para responder a preguntas sobre el uso de contratistas de IA.<\/p>\n
El trabajo de crear datos para entrenar modelos de IA no siempre es f\u00e1cil, y a veces es lo bastante complejo como para atraer a empresarios noveles de IA.<\/p>\n
Jatin Kumar, un joven de 22 a\u00f1os de Austin (Texas), dijo que lleva un a\u00f1o trabajando como proveedor de servicios de IA, desde que se licenci\u00f3 en Inform\u00e1tica. Dijo que esto le ha dado una idea del desarrollo de la tecnolog\u00eda de IA generativa en un futuro pr\u00f3ximo.<\/p>\n
“Te permite pensar en formas de utilizar esta tecnolog\u00eda antes de que llegue al mercado p\u00fablico”, dijo Kumar. Tambi\u00e9n est\u00e1 trabajando en su propia start-up tecnol\u00f3gica, Bonsai, que desarrolla software de apoyo a la facturaci\u00f3n hospitalaria.<\/p>\n
Como formador conversacional, Kumar dijo que su trabajo principal consiste en generar prompts: participar en una conversaci\u00f3n de ida y vuelta con la tecnolog\u00eda chatbot, que forma parte del largo proceso de formaci\u00f3n de los sistemas de IA. Las tareas se han vuelto m\u00e1s complejas con la experiencia, pero empezaron siendo muy sencillas.<\/p>\n
“Cada 45 o 30 minutos, recib\u00edas una nueva tarea y se generaban nuevas instrucciones”, explica. Las preguntas pod\u00edan ser tan sencillas como “\u00bfCu\u00e1l es la capital de Francia?<\/p>\n
Kumar dijo que trabajaba con unos 100 proveedores de servicios en las tareas para generar datos de entrenamiento, corregir las respuestas y optimizar el modelo mediante comentarios sobre las respuestas.<\/p>\n
Dijo que otros empleados se ocupaban de las conversaciones “marcadas”: analizaban ejemplos enviados por usuarios de ChatGPT que, por un motivo u otro, comunicaban la respuesta del chatbot a la empresa para su an\u00e1lisis. Cuando se recibe una conversaci\u00f3n marcada, dijo,<\/p>\n
se clasifica seg\u00fan el tipo de error de que se trate y se utiliza para seguir entrenando los modelos de IA.<\/p>\n
“Al principio, era una forma de ayudar a OpenAI y aprender m\u00e1s sobre las tecnolog\u00edas existentes”, dijo Kumar. “Pero ahora no me imagino dejando este papel”.<\/p>\n