Avec GPT Image 2.5, OpenAI remplace son modèle d’images GPT Image 2 et le scinde pour la première fois en deux variantes. Flare est la rapide, Sunburst la plus solide. Le progrès principal ne tient pas à de plus jolies images mais à la précision. Ce qui est écrit dans le prompt sort plus souvent tel quel. Nous expliquons ce que montrent les tests et donnons trois exemples de prompts qui marchent bien sur ChatX.
Deux variantes, un même but
D’après OpenAI, Sunburst est son modèle le plus performant pour la génération et la retouche d’images. Flare est la variante plus petite et plus rapide, d’un niveau de qualité proche de GPT Image 2, avec une attente nettement plus courte. Les deux créent des images à partir de texte, retouchent des images existantes, gèrent les fonds transparents et sortent jusqu’à 3840 pixels de côté. Les prix par token sont identiques eux aussi. La différence ne porte donc pas sur les fonctions : Flare est surtout plus rapide, Sunburst surtout meilleure.
Les deux partagent un point clé : lors d’une retouche, les personnes et les objets sont conservés. Si tu places un personnage dans une autre scène ou changes la perspective, tu récupères le même personnage, pas un personnage ressemblant. C’était le reproche le plus fréquent fait à GPT Image 2.
| Ton objectif | Variante |
|---|---|
| Produire vite de nombreuses ébauches ou variantes | Flare |
| Visuels pour les réseaux sociaux et photos produit simples | Flare |
| L’attente courte compte plus que la précision ultime | Flare |
| Qualité maximale pour l’image finale | Sunburst |
| Modifier des images existantes de façon ciblée | Sunburst |
| Conserver visages, produits et détails | Sunburst |
| Scènes complexes, mises en page, publicités, éléments de marque | Sunburst |
| Prompts exigeants avec peu de reprises | Sunburst |
Ce que montrent les tests indépendants
Un test de MindStudio confirme cette lecture littérale. Un « verre de vin rempli à ras bord » ou une horloge affichant 4:37 sortent correctement, des exercices classiques que les modèles d’images ratent parce qu’ils peignent l’habituel plutôt que le décrit. Sur la cohérence d’un personnage à travers plusieurs vues, GPT Image 2.5 devance Nano Banana 2 et Nano Banana Pro.
Les faiblesses sont tout aussi nettes :
- Les personnes insérées paraissent parfois collées, avec une lumière et des ombres qui ne collent pas au décor.
- Trop de conditions à la fois font s’accumuler les erreurs. À partir de cinq consignes environ dans un prompt, l’une passe généralement à la trappe.
- Esthétique pure : si tu veux juste une belle image d’ambiance, Nano Banana Pro donne parfois un rendu plus flatteur. GPT Image 2.5 est le modèle de la précision.
Comment en tirer le maximum sur ChatX
Les deux variantes figurent dans la fenêtre d’images de ChatX. « GPT Image 2.5 Flare » est la rapide, « GPT Image 2.5 Sunburst » la précise. Les deux créent de nouvelles images et retouchent celles que tu téléverses : le choix se fait donc sur la vitesse ou la qualité, pas sur la tâche. Comme le prix par token est identique, Sunburst ne coûte pas plus que Flare à niveau de qualité égal. Tu peux aussi choisir le format, la taille, la qualité (Basse, Moyenne, Haute), le type et la transparence. Le niveau de qualité détermine le coût : une image en « Haute » consomme plusieurs fois les tokens d’image d’une image en « Basse ». Pour des ébauches et des visuels de réseaux sociaux, « Basse » suffit presque toujours. « Haute » ne se justifie que pour l’impression ou les grands affichages.
Trois prompts qui rendent visible l’écart avec les modèles plus anciens :
- Une heure ou un chiffre précis : « Un panneau de gare portant l’inscription ‘Voie 7’, en dessous une horloge analogique affichant 9:20, matin nuageux, aucun logo d’entreprise. » Les anciens modèles donnent 10:10 et du texte inventé. GPT Image 2.5 respecte la consigne.
Notre résultat avec Sunburst en qualité « Haute ». Le panneau et l’heure sont justes. Sans la mention « aucun logo d’entreprise », le modèle avait posé un logo ferroviaire sur l’horloge au premier essai. - Photo produit avec consignes : « Une tasse bleue en émail sur une table en bois clair, éclairée depuis la gauche, arrière-plan flou, sans texte, format carré. » Peu de conditions, mais claires : le résultat reste stable.
Même démarche avec le prompt de la tasse. Couleur, matière, direction de la lumière et flou ont tous été respectés. - Retouche avec Sunburst : téléverse l’image et n’indique que la modification. « Remplace le ciel par un coucher de soleil rouge, laisse tout le reste inchangé. » La mention « laisse tout le reste inchangé » empêche le modèle de toucher au passage aux visages ou aux couleurs.
Une règle vaut pour les deux variantes : court, concret, par ordre d’importance. Ce qui vient en premier dans le prompt est appliqué le plus fidèlement. Et si tu veux retoucher une image plusieurs fois, corrige le bon résultat pas à pas avec Sunburst au lieu de tout regénérer à chaque essai. Cela économise des tentatives et des tokens.