Le 13 octobre 2026, Google a présenté Gemini 4 Argon, premier modèle de la nouvelle famille Gemini 4. Sur ChatX, Argon est désormais le modèle Gemini le plus puissant. À ses côtés restent Gemini 3.8 Flash, le modèle polyvalent, et Gemini 3.5 Flash Lite, la variante économique. Voici où Argon est en tête, où il ne l’est pas, et lequel des trois modèles vaut le coup pour quelles tâches.
Ce qui caractérise Gemini 4 Argon
Dans son annonce, Google décrit Argon comme un modèle conçu pour les tâches les plus difficiles (« built to solve your hardest problems »). Il s’agit des longues analyses, du code exigeant, des mathématiques et des questions scientifiques.
Trois caractéristiques comptent au quotidien :
- Contexte très long : l’entrée et la sortie peuvent représenter ensemble jusqu’à 1 million de tokens. C’est assez pour de très longs documents ou des historiques de chat volumineux.
- Connaissances récentes : d’après la fiche du modèle, ses connaissances s’arrêtent en mars 2026. Pour tout ce qui est plus récent, activez la recherche web sur ChatX.
- Images en entrée : vous pouvez importer des photos, des captures d’écran ou des diagrammes et poser des questions à leur sujet.
Argon réfléchit avant chaque réponse. Sur ChatX, vous réglez la profondeur de cette réflexion avec les niveaux Faible, Moyen et Élevé. Ce modèle ne propose pas de niveau « Désactivé ». ChatX n’affiche pas les étapes de réflexion elles-mêmes, mais elles sont prises en compte dans la facturation.
Fin octobre, Google a déjà annoncé un modèle encore plus puissant, Gemini 4 Carbon. Il n’est pour l’instant accessible qu’à des partenaires de sécurité sélectionnés et n’est donc pas d’actualité sur ChatX.
Benchmarks : souvent en tête, mais pas partout
Les valeurs proviennent de la fiche du modèle publiée par Google en octobre 2026. À titre de comparaison, trois modèles que vous connaissez aussi sur ChatX figurent à côté.
| Test | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Travail intellectuel (Vals Index) | 68,9 % | 63,1 % | 65,8 % | 67,0 % |
| Programmation (DeepSWE v1.1) | 77,9 % | 74,1 % | 67,4 % | 74,2 % |
| Textes très longs (GraphWalks, 256k à 1M) | 84,2 % | 71,8 % | 65,0 % | 66,8 % |
| Compréhension de longues vidéos (LVBench) | 91,7 % | 87,5 % | 79,7 % | 83,7 % |
| Programmation (FrontierSWE v2) | 55,0 % | 65,5 % | 56,3 % | 62,3 % |
| Travail dans le terminal (Terminal-bench 4.0) | 57,4 % | 58,2 % | 57,9 % | 66,4 % |
L’avance est la plus nette sur les textes très longs : pour des entrées comprises entre 256 000 et 1 million de tokens, Argon devance le modèle suivant de plus de douze points. Cela laisse penser qu’Argon s’en sort bien avec un épais manuel ou de nombreux fichiers à la fois.
En programmation, le tableau est plus contrasté. Argon mène sur DeepSWE, tandis que GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5 sont devant sur FrontierSWE v2 et Terminal-bench 4.0. Deux choses à savoir également : ces chiffres ont été publiés par Google lui-même. Et Claude Fable 5.2, disponible depuis le 9 novembre, ne figure pas encore dans le tableau.
Argon, 3.8 Flash ou Flash Lite ?
ChatX propose désormais trois modèles Gemini. Ils se distinguent surtout par leur degré d’approfondissement et leur prix.
| Modèle | Conçu pour | Accès |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | tâches difficiles, longs documents, code complexe | compte gratuit |
| Gemini 3.8 Flash | le quotidien : textes, analyses, traductions, code | compte gratuit |
| Gemini 3.5 Flash Lite | questions simples et rapides, textes courts | sans inscription |
Gemini 3.8 Flash est sur le marché depuis le 2 septembre 2026. Google le présente comme son modèle à tout faire le plus intelligent (« our most intelligent workhorse model »). Pour la plupart des questions, c’est le choix raisonnable. Flash Lite, lui, s’essaie tout de suite, sans inscription.
Notre test : trois tâches, trois modèles
Nous avons soumis les mêmes tâches aux trois modèles Gemini : un problème de calcul avec deux trains, un court e-mail au propriétaire d’un logement et une fonction PHP de vérification d’IBAN. Chaque modèle a tourné une fois avec son réglage par défaut, Argon et 3.8 Flash donc au niveau de réflexion Faible.
| Tâche | Gemini 4 Argon | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.5 Flash Lite |
|---|---|---|---|
| Problème de calcul | 13,4 secondes, environ 1 500 tokens | 9,7 secondes, environ 1 000 tokens | 2,1 secondes, environ 370 tokens |
| E-mail au propriétaire | 7,9 secondes, environ 450 tokens | 3,4 secondes, environ 170 tokens | 1,2 seconde, environ 100 tokens |
| Vérification d’IBAN en PHP | 9,7 secondes, environ 1 300 tokens | 4,7 secondes, environ 440 tokens | 1,4 seconde, environ 220 tokens |
Sur le problème de calcul, Argon et 3.8 Flash ont trouvé le bon résultat : les trains se croisent peu après 10 h 10. Flash Lite s’est trompé dans ses calculs et a indiqué 10 h 29. Argon a en plus vérifié son résultat par une contre-épreuve. L’e-mail était exploitable avec les trois modèles. Pour ce genre de tâche, Flash Lite suffit, et il a terminé en une seconde à peine plus.
Ce test n’est qu’un coup de sonde, avec un seul passage par tâche. Il fait toutefois apparaître la tendance : Argon prend plus de temps et coûte plus cher, mais il a fourni la réponse la plus approfondie sur le problème de calcul, le plus délicat.
Ce que coûte une réponse sur ChatX
ChatX facture selon les coûts réels chez le fournisseur. Dans notre test, une réponse d’Argon a coûté entre 450 et 1 500 tokens environ, contre environ 170 à 1 000 tokens pour 3.8 Flash et environ 100 à 370 tokens pour Flash Lite. Selon la tâche, Argon coûte donc à peu près une fois et demie à trois fois plus que 3.8 Flash. Dans un chat plus long, l’historique de la conversation s’ajoute à l’entrée. Aux niveaux Moyen et Élevé, le modèle réfléchit plus longtemps et la consommation augmente nettement.
À noter pour vos prévisions : Google propose Argon à un tarif de lancement jusqu’au 30 novembre 2026. À partir du 1er décembre, Google double son prix. ChatX débitera alors lui aussi deux fois plus de crédit, soit, dans notre test, environ 900 à 3 000 tokens par réponse. Pour Gemini 3.8 Flash, le tarif de lancement prend fin au changement d’année.
Conseils pour bien démarrer
- D’abord Flash, ensuite Argon : posez d’abord votre question à Gemini 3.8 Flash. Si la réponse ne suffit pas, passez à Argon dans le même chat.
- Faible pour les textes : les e-mails, les résumés et les traductions ne demandent pas une longue réflexion. Vous économisez ainsi des tokens.
- Élevé pour les cas difficiles : les calculs épineux, la recherche de bugs dans du code ou la comparaison de plusieurs longs documents sont le terrain pour lequel Argon a été conçu.
- La recherche web pour l’actualité : les connaissances d’Argon s’arrêtent en mars 2026. Pour les actualités, les prix ou les nouveaux produits, activez la recherche web.
- Interroger les longs documents de façon ciblée : c’est là qu’Argon est le plus fort d’après les benchmarks. En revanche, plus l’entrée est longue, plus chaque message coûte de tokens.