OpenAI a ajouté deux nouveaux modèles. GPT-6 Luna est le modèle économique pour le quotidien, GPT-6.1 Sol se rapproche de GPT-6 Astra et coûte cinq fois moins. Les deux sont disponibles dès maintenant sur ChatX et remplacent la série 5.6. Le plus grand changement concerne les utilisateurs de GPT-5 nano, car ce modèle n’existe plus sur ChatX.
La nouvelle sélection GPT sur ChatX
Sous GPT, il y a désormais exactement trois modèles au choix. GPT-5.6 Terra et GPT-5.6 Luna ont disparu de la liste, les conversations existantes avec ces modèles sont bien sûr conservées. Le tableau montre à quoi sert chaque modèle et comment les coûts en jetons se comparent.
| Modèle | Usage | Profondeur de la pensée | Coût en jetons |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | Questions du quotidien, résumés, textes courts, compréhension d’images | Désactivé, Basse, Moyenne, Haute | environ un vingtième de Sol |
| GPT-6.1 Sol | Programmation, documents, tâches en plusieurs étapes, recherche web | Basse, Moyenne, Haute | environ un cinquième d’Astra |
| GPT-6 Astra | Les tâches les plus difficiles, sans compromis | Basse, Moyenne, Haute | référence |
Ce que sait faire GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol est la version révisée de GPT-6 Sol, présenté une semaine plus tôt. ChatX est passé directement à la nouvelle version. OpenAI la décrit comme une intelligence proche du niveau d’Astra pour un cinquième du prix. Les tests publiés le confirment dans la plupart des domaines.
- Programmation : Sur DeepSWE v1.1, un test avec de longues tâches dans de vraies bases de code, GPT-6.1 Sol atteint le niveau de GPT-6 Astra pour environ un cinquième du coût par tâche, soit 6,4 points de plus que son prédécesseur.
- Documents : Sur GDP.pdf, où les modèles répondent à des questions sur des PDF complexes avec tableaux, graphiques et petits caractères, GPT-6.1 Sol dépasse Claude Opus 5.5 et se place juste derrière Astra. Pour le chat avec documents sur ChatX, c’est la valeur la plus importante.
- Processus métier : Sur AutomationBench, GPT-6.1 Sol au niveau Moyenne devance Claude Opus 5.5 de 2,2 points, pour environ un tiers du coût.
- Exactitude : Sur des prompts volontairement difficiles, GPT-6.1 Sol commet une erreur factuelle dans 4,1 % des réponses. Astra est à 4,0 %, le prédécesseur était à 4,5 %.
- Honnêteté : Quand un outil de recherche tombe en panne, GPT-6.1 Sol le passe sous silence dans seulement 2,1 % des cas, le prédécesseur dans 4,9 %.
OpenAI signale elle-même une limite. Pour les tâches scientifiques comme l’analyse de données et la simulation, Astra reste devant, et là le modèle plus cher vaut son prix.
Quand GPT-6 Luna suffit
GPT-6 Luna succède à GPT-5.6 Luna et coûte moitié moins. Il a été entraîné avec les mêmes méthodes qu’Astra et reprend son style plus clair, avec des réponses plus courtes et moins de jargon. Dans les tests, Luna est étonnamment fort pour sa gamme de prix.
- Code : Sur DeepSWE, GPT-6 Luna à l’effort maximal atteint 66,6 %, au niveau de Claude Opus 5 et Claude Fable 5 à effort moyen, mais 93 et 96 % moins cher par tâche.
- Faits : Avec un effort de réflexion plus élevé, Luna égale le taux d’erreur de GPT-5.6 Sol pour environ un centième du coût.
- Processus métier : Sur AutomationBench, Luna progresse de 5,4 points par rapport à son prédécesseur avec un coût par tâche inférieur de 58 %.
Une faiblesse mérite d’être connue. Si l’outil de recherche tombe en panne pendant une tâche, Luna le cache dans 28,7 % des cas et devine à la place. Si vous activez la recherche web sur ChatX, GPT-6.1 Sol est le choix le plus sûr.
GPT-5 nano s’en va, le quota quotidien reste
Jusqu’ici, GPT-5 nano était le modèle gratuit de ChatX. GPT-6 Luna prend cette place, mais pas gratuitement. Luna coûte des jetons, très peu cependant. Dans notre test, une explication d’environ 120 mots a coûté 21 jetons, la même question à GPT-6.1 Sol 403 jetons. Les utilisateurs inscrits reçoivent 10 000 jetons par jour comme quota, ce qui suffit avec Luna pour plusieurs centaines de réponses de ce type par jour. Les invités commencent avec un solde unique de même taille. Si vous avez un abonnement, vous continuez à utiliser GPT-6 Luna gratuitement, et l’étiquette verte Gratuit reste à côté du modèle.
Pour GPT-6.1 Sol, ChatX a répercuté la baisse de prix du fournisseur. La même requête coûte désormais moitié moins de jetons qu’avant avec GPT-5.6 Sol. Si vous étiez resté sur nano pour des raisons de coût, Luna vous offre un modèle bien plus puissant pour une fraction du prix de Sol.
Un test pour changer
Posez la même question une fois avec GPT-6 Luna au niveau Désactivé et une fois avec GPT-6.1 Sol en Basse, par exemple le résumé d’un texte long. Jetez ensuite un œil au Token Overview dans la barre latérale. La différence de consommation est grande, la différence dans la réponse souvent petite. C’est exactement là que vous voyez quel modèle suffit pour votre travail.