Alexej Savreux, 34 ans, de Kansas City, dit qu’il a fait toutes sortes de boulots au fil des ans. Il a préparé des sandwiches de restauration rapide, travaillé comme concierge et éboueur, et s’est occupé de la technique du son pour des pièces de théâtre.
Actuellement, cependant, son travail est moins pratique : il est formateur en intelligence artificielle.
Savreux fait partie d’une armée cachée de travailleurs contractuels qui, depuis quelques années, travaillent en coulisse pour enseigner aux systèmes d’intelligence artificielle comment analyser les données afin qu’ils puissent générer le genre de textes et d’images qui ont récemment impressionné les utilisateurs de produits populaires tels que ChatGPT. Pour améliorer la précision de l’IA, elle a étiqueté des photos et fait des prédictions sur le texte que les applications devraient générer ensuite.
Salaire : à partir de 15 $ de l’heure, pas d’avantages sociaux.
Loin des projecteurs, Savreux et d’autres fournisseurs de services ont passé d’innombrables heures au cours des dernières années à enseigner aux systèmes OpenAI comment fournir de meilleures réponses dans ChatGPT. Leurs commentaires comblent un besoin urgent et sans fin pour l’entreprise et ses concurrents en matière d’IA : fournir des flux de données avec des phrases, des étiquettes et d’autres informations qui servent de données d’entraînement.
« Nous sommes des travailleurs auxiliaires, mais sans nous, il n’y aurait pas de systèmes de langage d’IA », a déclaré Savreux, qui a travaillé pour des startups technologiques telles qu’OpenAI, la société basée à San Francisco qui a lancé ChatGPT en novembre et a déclenché une vague d’excitation au sujet de l’IA générative.
« Tu peux concevoir tous les réseaux neuronaux que tu veux, tu peux impliquer tous les chercheurs que tu veux, mais sans étiqueteurs, tu n’as pas ChatGPT. Tu n’as rien », a déclaré Savreux.
Ce n’est pas un travail qui apportera à Savreux la gloire ou la richesse, mais c’est une fonction essentielle et souvent négligée dans le domaine de l’IA, où la magie apparente d’une nouvelle frontière technologique peut éclipser le travail des employés externalisés.
« Beaucoup de discussions sur l’IA sont très complaisantes », déclare Sonam Jindal, directeur du programme AI, Work and the Economy au Partnership on AI, un organisme à but non lucratif basé à San Francisco qui encourage la recherche et l’éducation dans le domaine de l’intelligence artificielle.
« Mais nous passons à côté d’une grande partie de l’histoire : le fait qu’elle repose encore largement sur une importante main-d’œuvre humaine », ajoute-t-elle.
Le secteur de la technologie s’appuie depuis des décennies sur le travail de milliers d’ouvriers peu qualifiés et mal payés pour bâtir ses empires informatiques : des opérateurs de cartes perforées des années 1950 aux derniers embauchés de Google, qui se sont plaints de leur statut de seconde zone, notamment des badges jaunes qui les distinguent des employés à temps plein. L’externalisation du travail en ligne par le biais de sites tels qu’Amazon Mechanical Turk est devenue encore plus populaire pendant la pandémie.
Aujourd’hui, le secteur émergent de l’IA adopte une approche similaire.
Le travail se caractérise par sa
nature incertaine et à la demande, avec des personnes embauchées directement par une entreprise ou par l’intermédiaire d’un prestataire externe spécialisé dans le travail temporaire ou l’externalisation, sur la base de contrats écrits. Les avantages sociaux, tels que l’assurance maladie, sont peu nombreux ou inexistants – ce qui signifie des coûts moindres pour les entreprises technologiques – et le travail est souvent anonyme, toute la reconnaissance revenant à la direction de la startup et aux chercheurs.
L’AI Association a mis en garde dans un rapport de 2021 contre la demande croissante de ce que l’on appelle le « travail d’enrichissement des données ». Elle a recommandé à l’industrie de plaider en faveur de salaires équitables et d’autres bonnes pratiques, et a publié l’année dernière des lignes directrices volontaires pour les entreprises.
À ce jour, DeepMind, la filiale de Google spécialisée dans l’IA, est la seule entreprise technologique à s’être engagée publiquement à respecter ces directives.
« Beaucoup de gens ont compris qu’il était important de le faire. Le défi consiste maintenant à amener les entreprises à les mettre en œuvre », a déclaré Jindal.
« L’IA est en train de créer un nouvel emploi », a-t-il ajouté. « Nous avons le potentiel pour qu’il s’agisse d’un emploi de grande qualité et pour que les travailleurs qui l’exercent soient respectés et valorisés pour leur contribution à rendre ce progrès possible. »
La demande a augmenté, et certains travailleurs sous-traitants d’AI réclament davantage. Lundi à Nairobi, au Kenya, plus de 150 personnes qui travaillent avec l’IA pour Facebook, TikTok et ChatGPT ont voté en faveur de la création d’un syndicat, invoquant les bas salaires et la charge mentale du travail, a rapporté Time Magazine. Facebook et TikTok n’ont pas réagi immédiatement au vote. OpenAI s’est refusé à tout commentaire.
Jusqu’à présent, le travail contractuel d’IA aux États-Unis n’a pas suscité de mouvement similaire parmi les Américains qui créent tranquillement des systèmes d’IA mot pour mot.
Savreux, qui travaille à domicile sur un ordinateur portable, a commencé à travailler sur des contrats d’IA par le biais d’une offre d’emploi en ligne. Il attribue à ce travail – ainsi qu’à un emploi précédent dans la chaîne de sandwichs Jimmy John’s – le mérite de l’avoir aidé à sortir de la misère.
« Parfois, ces emplois nécessaires et fastidieux sont négligés », explique-t-il. « C’est la portée nécessaire et basique de l’apprentissage automatique ». Les 15 dollars de l’heure représentent plus que le salaire minimum à Kansas City.
Les offres d’emploi pour les prestataires de services d’IA ont autant à voir avec la fascination.
de travailler dans un secteur de pointe et la nature parfois fastidieuse du travail. Une annonce d’Invisible Technologies, une agence d’intérim, pour un « Formateur de données en IA avancée » indique que le poste est de niveau débutant et commence à 15 dollars de l’heure, mais aussi qu’il pourrait être « utile à l’humanité ».
« Vois cela comme un professeur de langue ou un tuteur personnel pour certaines des technologies les plus influentes du monde », indique l’offre d’emploi. Le client d’Invisible n’est pas mentionné, mais l’annonce précise que le nouvel employé « travaillerait selon des protocoles développés par les plus grands chercheurs en IA du monde ». Invisible n’a pas immédiatement répondu à une demande d’informations supplémentaires sur ses offres.
Il n’existe pas de données définitives sur le nombre de prestataires de services qui travaillent pour des entreprises d’IA, mais c’est un mode de travail de plus en plus courant dans le monde. Le magazine Time a rapporté en janvier qu’OpenAI utilisait des travailleurs kényans faiblement rémunérés pour étiqueter des textes contenant des discours haineux ou des propos sexuellement abusifs afin que ses applis puissent mieux identifier les contenus toxiques de manière indépendante.
Selon la plateforme d’actualités en ligne Semafor, OpenAI a embauché en janvier environ 1 000 prestataires de services à distance dans des régions telles que l’Europe de l’Est et l’Amérique latine pour baliser des données ou former des logiciels d’entreprise à des tâches d’ingénierie informatique.
OpenAI reste une petite entreprise, avec environ 375 employés en janvier, a tweeté son directeur général Sam Altman, mais ce chiffre n’inclut pas les prestataires et ne reflète pas toute l’étendue de l’opération ni ses ambitions. Un porte-parole d’OpenAI a déclaré que personne n’était disponible pour répondre aux questions concernant l’utilisation de contractants en IA.
Le travail de création de données pour entraîner les modèles d’IA n’est pas toujours facile, et il est parfois suffisamment complexe pour attirer les entrepreneurs novices en matière d’IA.
Jatin Kumar, un jeune homme de 22 ans originaire d’Austin, au Texas, a déclaré qu’il travaillait en tant que prestataire de services d’IA depuis un an, depuis l’obtention de son diplôme en informatique. Il a déclaré que cela lui a permis de se faire une idée du développement de la technologie de l’IA générative dans un avenir proche.
« Cela te permet de réfléchir à des façons d’utiliser cette technologie avant qu’elle n’arrive sur le marché public », explique Kumar. Il travaille également sur sa propre start-up technologique, Bonsai, qui développe des logiciels d’aide à la facturation hospitalière.
En tant que formateur conversationnel, Kumar explique que son travail principal consiste à générer des invites : engager une conversation en va-et-vient avec la technologie des chatbots, ce qui fait partie du long processus de formation des systèmes d’IA. Les tâches sont devenues plus complexes avec l’expérience, mais elles ont commencé très simplement.
« Toutes les 45 à 30 minutes, tu recevais une nouvelle tâche et de nouvelles instructions étaient générées », explique-t-il. Les questions pouvaient être aussi simples que « Quelle est la capitale de la France ? ».
Kumar dit avoir travaillé avec une centaine de prestataires de services sur les tâches afin de générer des données d’entraînement, de corriger les réponses et d’optimiser le modèle en fournissant un retour d’information sur les réponses.
Il a précisé que d’autres employés s’occupaient des conversations « signalées » – en analysant les exemples soumis par les utilisateurs de ChatGPT qui, pour une raison ou une autre, ont signalé la réponse du chatbot à l’entreprise pour qu’elle l’analyse. Lorsqu’une conversation signalée est reçue, il précise ,
elle est classée en fonction du type d’erreur en cause et utilisée pour former davantage les modèles d’intelligence artificielle.
« Au début, c’était un moyen d’aider OpenAI et d’en apprendre davantage sur les technologies existantes », a déclaré Kumar. « Mais maintenant, je ne peux pas imaginer quitter ce rôle ».
Source : nbcnews.com