Contador de tokens: estima los tokens para ChatGPT, Claude y Gemini
Atajo en el chat: /tokens
Pega un texto en el contador de tokens y ve al instante cuántos tokens consume aproximadamente, cuántas palabras y caracteres tiene y cuánto cuesta como pregunta en el chat.
Sin IA Sin registro
Tokens estimados
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0 Palabras · 0 Caracteres
Tokens de ChatX si este texto se envía como pregunta
La estimación cuenta tokens reales del modelo. ChatX cobra tokens ChatX: la misma cantidad convertida con un factor según el precio del modelo. Los modelos baratos necesitan pocos tokens ChatX, los caros más. La respuesta y el historial se suman. Resumen de modelos y costes
Por qué contar tokens y cómo cobra ChatX
Los modelos de lenguaje no leen ni escriben en palabras, sino en tokens: piezas pequeñas como una palabra corta, una parte de palabra, un signo de puntuación o un espacio. Cada modelo divide el texto de forma algo distinta, por eso el mismo párrafo da cifras diferentes según el modelo. El contador hace la media de una estimación por caracteres y otra por palabras; no usa el tokenizador de ningún proveedor y, por tanto, da un orden de magnitud, no un valor exacto.
En ChatX pagas por respuesta según el consumo real: la entrada (tu mensaje junto con el historial que se envía, que ChatX limita por número de mensajes y presupuesto de tokens) y la salida del modelo, y en los modelos con razonamiento también la fase de razonamiento. El consumo se convierte en tokens de ChatX según los precios del modelo; la entrada, la salida y la entrada en caché tienen precios propios. La lista junto al campo muestra, por modelo, lo que costaría solo la entrada como pregunta; la respuesta y el historial se suman.
Es útil sobre todo con textos largos: para comprobar si un mensaje cabe en tu límite de caracteres, para dividir un documento de forma sensata o para estimar antes de enviar el orden de magnitud de un encargo grande.
Cómo funciona
- 1
Pega el texto
Copia tu texto en el campo; las cifras se actualizan mientras escribes.
- 2
Lee los valores
Lee los tokens estimados, las palabras y los caracteres; debajo aparece, por modelo, cuántos tokens de ChatX cuesta aproximadamente la entrada como pregunta.
- 3
Elige el modelo
Compara los modelos de la lista y decide si acortas o eliges un modelo más barato; los precios de respuesta y caché están en la vista general de modelos y costes.
Usos típicos
Comprobar el límite de caracteres
Ver antes de enviar si un mensaje largo cabe en tu límite o si conviene acortarlo.
Dividir documentos
Partir un texto largo en secciones que el modelo pueda procesar de una vez.
Estimar costes
Antes de un encargo grande, estimar cuánto saldo compromete la entrada antes de que se sume la respuesta.
Afinar prompts
Recortar instrucciones de sistema y plantillas a lo necesario y ver el efecto al instante en tokens.
Bueno saberlo
- Funciona por completo en el navegador: el texto no se envía a ningún sitio ni se guarda.
- Gratis y sin registro, sin límite de longitud de texto en el propio contador.
- Muestra tokens, palabras y caracteres estimados a partir de la media de una estimación por caracteres y otra por palabras; la estimación no sustituye al tokenizador de un proveedor, las desviaciones dependen del texto y del modelo.
- El español suele necesitar más tokens por texto que el inglés, porque las tildes, la eñe y las formas verbales largas se dividen en varias piezas; el código, las tablas y los emojis también pueden necesitar más tokens.
- Antes de enviar, ChatX solo estima de forma aproximada; se cobra el consumo que el proveedor comunica tras la respuesta. La respuesta y el historial enviado cuentan, las fases de razonamiento cuentan como salida.
- La lista por modelo muestra solo la parte de entrada; no tiene en cuenta el precio de la respuesta, las ventajas de la caché ni los modelos gratuitos. Los precios completos están en la vista general de modelos y costes.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un token?
Los modelos de lenguaje dividen el texto en piezas pequeñas, los tokens. Una palabra en español equivale de media a aproximadamente 1,5 tokens, una en inglés a algo menos.
¿Qué precisión tiene la estimación?
El contador hace la media de una estimación por caracteres y otra por palabras, sin el tokenizador de un proveedor; el valor real puede desviarse según el modelo y el texto. En ChatX se cobra el consumo que comunica el proveedor; si falta ese dato tras una interrupción, se estima.
¿Por qué el español necesita más tokens que el inglés?
Los tokenizadores de los modelos están entrenados sobre todo en inglés. Las palabras en español con tildes o eñe y las formas verbales largas se dividen en más partes, por eso el mismo contenido en español suele costar más tokens.
¿La respuesta del modelo también cuenta?
Sí. Pagas entrada y salida; en la mayoría de los modelos la salida es más cara que la entrada. En los modelos con modo de razonamiento, la fase de razonamiento también cuenta como salida. El contador y su lista de modelos muestran solo la entrada.
¿Cuál es la diferencia entre tokens del modelo y tokens de ChatX?
Los tokens del modelo son las piezas que cuenta el proveedor. Los tokens de ChatX se obtienen de ellos a través de los precios del modelo: la entrada, la salida y la entrada en caché se convierten según su precio. Así, un modelo barato cuesta pocos tokens de ChatX y uno caro más, para el mismo texto.
¿Cómo ahorro tokens en el chat?
Abre un chat nuevo para cada tema nuevo, para que no se envíe el historial antiguo, acorta introducciones y repeticiones, y activa el modo de razonamiento solo cuando la tarea lo necesite.
¿Se guarda mi texto?
No. El contador trabaja en el navegador; el texto no sale de tu dispositivo.