Compteur de tokens : estimer les tokens pour ChatGPT, Claude et Gemini
Raccourci dans le chat : /tokens
Colle un texte dans le compteur de tokens et vois tout de suite combien de tokens il consomme à peu près, combien de mots et de caractères il contient et ce qu’il coûte comme question dans le chat.
Sans IA Sans inscription
Tokens estimés
0
0 Mots · 0 Caractères
Tokens ChatX si ce texte est envoyé comme question
L’estimation compte de vrais tokens du modèle. ChatX facture des tokens ChatX : la même quantité, convertie avec un facteur selon le prix du modèle. Les modèles bon marché consomment peu de tokens ChatX, les modèles chers davantage. La réponse et l’historique s’ajoutent. Aperçu des modèles et des coûts
Pourquoi compter les tokens et comment ChatX facture
Les modèles de langage ne lisent et n’écrivent pas en mots, mais en tokens : de petites unités comme un mot court, une partie de mot, un signe de ponctuation ou une espace. Chaque modèle découpe le texte un peu différemment, c’est pourquoi le même paragraphe donne des chiffres différents selon le modèle. Le compteur fait la moyenne d’une estimation par caractères et d’une estimation par mots ; il n’utilise le tokenizer d’aucun fournisseur et fournit donc un ordre de grandeur, pas une valeur exacte.
Sur ChatX, tu paies par réponse selon la consommation réelle : l’entrée (ton message avec l’historique envoyé, que ChatX limite selon un budget de messages et de tokens) et la sortie du modèle, pour les modèles à raisonnement aussi la phase de réflexion. La consommation est convertie en tokens ChatX selon les prix du modèle ; l’entrée, la sortie et l’entrée mise en cache ont chacune leur prix. La liste à côté du champ montre pour chaque modèle ce que coûterait l’entrée seule, envoyée comme question ; la réponse et l’historique s’y ajoutent.
C’est surtout utile pour les longs textes : pour vérifier si un message tient dans ta limite de caractères, pour découper un document judicieusement ou pour estimer avant l’envoi l’ordre de grandeur d’une grosse tâche.
Comment ça marche
- 1
Colle le texte
Copie ton texte dans le champ ; les chiffres se mettent à jour pendant la saisie.
- 2
Lis les valeurs
Relève les tokens, mots et caractères estimés ; en dessous, tu vois pour chaque modèle combien de tokens ChatX coûterait à peu près ce texte envoyé comme question.
- 3
Choisis le modèle
Compare les modèles dans la liste et décide si tu raccourcis ou si tu prends un modèle moins cher ; les prix de la réponse et du cache figurent dans l’aperçu des modèles et des coûts.
Usages typiques
Vérifier la limite de caractères
Voir avant l’envoi si un long message tient dans ta limite ou s’il faut le raccourcir.
Découper des documents
Diviser un long texte en sections que le modèle peut traiter en une seule fois.
Estimer les coûts
Avant une grosse tâche, estimer combien de crédit l’entrée mobilise avant que la réponse s’y ajoute.
Resserrer les prompts
Réduire les instructions système et les modèles de prompt à l’essentiel et voir tout de suite l’effet en tokens.
Bon à savoir
- Fonctionne entièrement dans le navigateur : le texte n’est transmis nulle part et n’est pas enregistré.
- Gratuit et sans inscription, sans limite de longueur de texte dans le compteur lui-même.
- Affiche les tokens, mots et caractères estimés à partir de la moyenne d’une estimation par caractères et d’une estimation par mots ; l’estimation ne remplace pas le tokenizer d’un fournisseur, les écarts dépendent du texte et du modèle.
- Le français demande en général plus de tokens que l’anglais pour un même texte, parce que les lettres accentuées et les mots longs se découpent en plusieurs unités ; le code, les tableaux et les emojis peuvent aussi demander plus de tokens.
- Avant l’envoi, ChatX n’estime que grossièrement ; ce qui est facturé, c’est la consommation que le fournisseur signale après la réponse. La réponse et l’historique envoyé comptent aussi, les phases de réflexion comptent dans la sortie.
- La liste par modèle ne montre que la part d’entrée ; elle ne tient pas compte du prix de la réponse, des avantages du cache ni des modèles gratuits. Les prix complets figurent dans l’aperçu des modèles et des coûts.
Questions fréquentes
Qu’est-ce qu’un token ?
Les modèles de langage découpent le texte en petites unités, les tokens. Un mot français correspond en moyenne à environ 1,5 token, un mot anglais à un peu moins.
Quelle est la précision de l’estimation ?
Le compteur fait la moyenne d’une estimation par caractères et d’une estimation par mots, sans le tokenizer d’un fournisseur ; la valeur réelle peut s’en écarter selon le modèle et le texte. Sur ChatX, c’est la consommation signalée par le fournisseur qui est facturée ; si cette donnée manque après une interruption, elle est estimée.
Pourquoi le français demande-t-il plus de tokens que l’anglais ?
Les tokenizers des modèles sont surtout optimisés pour l’anglais. Les mots français avec accents et les mots longs sont découpés en plus de parties, c’est pourquoi le même contenu coûte en général plus de tokens en français.
La réponse du modèle compte-t-elle aussi ?
Oui. Tu paies l’entrée et la sortie ; la sortie est plus chère que l’entrée pour la plupart des modèles. Pour les modèles avec mode réflexion, la phase de réflexion compte aussi dans la sortie. Le compteur et sa liste de modèles ne montrent que l’entrée.
Quelle est la différence entre tokens du modèle et tokens ChatX ?
Les tokens du modèle sont les unités que le fournisseur compte. Les tokens ChatX en découlent via les prix du modèle : l’entrée, la sortie et l’entrée mise en cache sont converties selon leur prix. Ainsi, un modèle bon marché coûte peu de tokens ChatX, un modèle cher davantage pour le même texte.
Comment économiser des tokens dans le chat ?
Ouvre un nouveau chat pour un nouveau sujet, pour que l’ancien historique ne soit pas envoyé, raccourcis les introductions et les répétitions, et n’active le mode réflexion que si la tâche en a besoin.
Mon texte est-il enregistré ?
Non. Le compteur travaille dans le navigateur ; le texte ne quitte pas ton appareil.