Contador de tokens: estime tokens do ChatGPT, Claude e Gemini
Atalho no chat: /tokens
Cole um texto no contador de tokens e veja na hora quantos tokens ele consome, mais ou menos, quantas palavras e caracteres tem e quanto custaria como pergunta no chat.
Sem IA Sem cadastro
Tokens estimados
0
0 Palavras · 0 Caracteres
Tokens ChatX, caso este texto seja enviado como pergunta
A estimativa conta tokens reais do modelo. O ChatX cobra tokens ChatX: a mesma quantidade convertida com um fator conforme o preço do modelo. Modelos baratos precisam de poucos tokens ChatX, os caros de mais. Resposta e histórico são somados. Visão geral de modelos e custos
Por que contar tokens e como o ChatX cobra
Modelos de linguagem não leem nem escrevem em palavras, e sim em tokens: pequenas unidades, como uma palavra curta, um pedaço de palavra, um sinal de pontuação ou um espaço. Cada modelo divide o texto de um jeito um pouco diferente, por isso o mesmo parágrafo dá números diferentes em cada modelo. O contador faz a média de uma estimativa por caracteres e outra por palavras; ele não usa o tokenizer de nenhum fornecedor e, por isso, entrega uma ordem de grandeza, não um valor exato.
No ChatX, você paga por resposta, conforme o consumo real: a entrada (a sua mensagem com o histórico enviado junto, que o ChatX limita por número de mensagens e orçamento de tokens) e a saída do modelo, incluindo a fase de raciocínio nos modelos que pensam. O consumo é convertido em tokens ChatX pelos preços do modelo; entrada, saída e entrada em cache têm preços próprios. A lista ao lado do campo mostra, para cada modelo, quanto custaria só a entrada como pergunta; resposta e histórico vêm por cima.
Isso ajuda principalmente com textos longos: para ver se uma mensagem cabe no seu limite de caracteres, para dividir um documento de forma inteligente ou para ter uma ideia do tamanho de uma tarefa grande antes de enviar.
Como funciona
- 1
Cole o texto
Copie o seu texto para o campo; os números se atualizam enquanto você digita.
- 2
Confira os valores
Veja os tokens estimados, as palavras e os caracteres; logo abaixo aparece, para cada modelo, quantos tokens ChatX a entrada custaria mais ou menos como pergunta.
- 3
Escolha o modelo
Compare os modelos da lista e decida se vale encurtar o texto ou usar um modelo mais barato; os preços de resposta e cache estão na Visão geral de modelos e custos.
Usos típicos
Conferir o limite de caracteres
Antes de enviar, veja se uma mensagem longa cabe no seu limite ou se é melhor encurtar.
Dividir documentos
Separe um texto longo em partes que o modelo consiga processar de uma vez.
Estimar custos
Antes de uma tarefa grande, tenha uma ideia de quanto saldo a entrada vai consumir, antes de somar a resposta.
Enxugar prompts
Corte instruções de sistema e modelos de prompt ao essencial e veja o efeito em tokens na hora.
Bom saber
- Roda inteiramente no navegador: o texto não é enviado para lugar nenhum nem fica armazenado.
- Grátis e sem cadastro, sem limite de tamanho de texto no próprio contador.
- Mostra tokens, palavras e caracteres estimados a partir da média de uma estimativa por caracteres e outra por palavras; a estimativa não substitui o tokenizer de um fornecedor, e as diferenças dependem do texto e do modelo.
- Textos em português, assim como em alemão, costumam precisar de mais tokens que em inglês, porque palavras acentuadas e longas se dividem em mais partes; código, tabelas e emojis também podem consumir mais tokens.
- Antes do envio, o ChatX só faz uma estimativa aproximada; a cobrança é pelo consumo que o fornecedor informa depois da resposta. A resposta e o histórico enviado junto também contam, e as fases de raciocínio contam como saída.
- A lista por modelo mostra só a parte da entrada; ela não considera o preço da resposta, as vantagens do cache nem os modelos gratuitos. Os preços completos estão na Visão geral de modelos e custos.
Perguntas frequentes
O que é um token?
Modelos de linguagem dividem o texto em pequenas unidades, os tokens. Como valor de referência, medido para o alemão: uma palavra equivale em média a cerca de 1,5 token; em inglês, um pouco menos. Para o seu texto em português, use o contador para ter uma estimativa.
Qual a precisão da estimativa?
O contador faz a média de uma estimativa por caracteres e outra por palavras, sem o tokenizer de um fornecedor; o valor real pode ser diferente conforme o modelo e o texto. No ChatX, a cobrança é pelo consumo que o fornecedor informa; se essa informação faltar depois de uma interrupção, o valor é estimado.
Por que o português precisa de mais tokens que o inglês?
Os tokenizers dos modelos são treinados principalmente em inglês. Palavras com acento e palavras longas, em português ou em alemão, são divididas em mais partes, por isso o mesmo conteúdo costuma custar mais tokens do que em inglês.
A resposta do modelo também conta?
Conta. Você paga entrada e saída, e na maioria dos modelos a saída é mais cara que a entrada. Nos modelos com modo de raciocínio, a fase de raciocínio também conta como saída. O contador e a lista de modelos mostram só a entrada.
Qual a diferença entre tokens do modelo e tokens ChatX?
Tokens do modelo são as unidades que o fornecedor conta. Os tokens ChatX vêm deles, a partir dos preços do modelo: entrada, saída e entrada em cache são convertidas conforme o preço de cada uma. Assim, um modelo barato custa poucos tokens ChatX e um caro custa mais pelo mesmo texto.
Como economizo tokens no chat?
Abra um novo chat para cada assunto novo, para o histórico antigo não ser enviado junto, corte introduções e repetições e só ative o modo de raciocínio quando a tarefa precisar dele.
Meu texto fica armazenado?
Não. O contador funciona no navegador; o texto não sai do seu aparelho.